Mapeamento das tecnologias digitais aplicadas aos recursos naturais no contexto do WCAMA

Authors

  • Marilton Sanchotene de Aguiar Universidade Federal de Pelotas
  • Diana Francisca Adamatti Universidade Federal do Rio Grande
  • Raquel de Miranda Barbosa Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul

DOI:

https://doi.org/10.5753/compbr.2023.50.3925

Keywords:

Tecnologias Digitais e o Meio Ambiente, Sociedade Brasileira de Computação, Inteligência Artificial

Abstract

Este artigo mapeia as principais tecnologias digitais utilizadas nos artigos publicados no contexto do Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais (WCAMA) no período de 2014 a 2022. Este mapeamento apresenta a regionalidade dos grupos de pesquisa, a origem do financiamento deles e as temáticas ambientais mais recorrentes abordadas pelos pesquisadores, enfatizando a utilização de técnicas de Inteligência Artificial.

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Referências

CLUA, E. W. G.; DE AGUIAR, M. S.; DE ANDRADE NETO, P. R.; DE SÁ, A. S.; DOS SANTOS, E. M.; DOS SANTOS, J. L. C.; MACÊDO, R. J. DE A.; PIAS, M. R.; VINHAS, L. Tecnologias Digitais para o Meio Ambiente: Manifesto SBC, Sociedade Brasileira de Computação, Julho 2022.

UNITED NATIONS ENVIRONMENT PROGRAMME. How artificial intelligence is helping tackle environmental challenges, Nairóbi, Quênia, Novembro 2022.

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Published

2023-07-01

Como Citar

Aguiar, M. S. de, Adamatti, D. F., & Barbosa, R. de M. (2023). Mapeamento das tecnologias digitais aplicadas aos recursos naturais no contexto do WCAMA. Computação Brasil, 1(50), 34–38. https://doi.org/10.5753/compbr.2023.50.3925

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