Promoção da evolução responsável de Inteligência Artificial e tecnologias correlatas, mitigando seus riscos e ampliando seus benefícios tecnológicos, socioeconômicos e culturais

Authors

  • André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho Universidade de São Paulo
  • Claudia Bauzer Medeiros Universidade Estadual de Campinas
  • Wagner Meira Jr. Universidade Federal de Minas Gerais

DOI:

https://doi.org/10.5753/compbr.2026.55.7497

Keywords:

Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Engenharia de Algoritmos, Plataformas de software e hardware

Abstract

O rápido e crescente avanço em novos algoritmos, tipos de dados, modelos, sistemas e usos da Inteligência Artificial (IA) nas últimas décadas, muitos deles inimagináveis poucos anos atrás, veio acompanhado de desafios científicos, tecnológicos, econômicos e, sobretudo, sociais. Este avanço, assim como seus desafios, motivaram cerca de 100 países a criarem estratégias e planos nacionais para o futuro almejado por cada um deles para o desenvolvimento da Inteligência Artificial no próprio país. Este artigo apresenta desafios que foram discutidos pela comunidade brasileira de pesquisadores no tema, membros da Sociedade Brasileira de Computação, de diferentes subáreas relacionadas direta ou indiretamente à IA, que contribuíram com suas experiências e suas visões, a partir de diferentes perspectivas, sobre os desafios desta área para a Computação.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

Almeida, V. A. F. et al. Recomendações para o Avanço da IA no Brasil da Academia Brasileira de Ciências. GT-IA da Academia Brasileira de Ciências. Academia Brasileira de Ciências, ISBN 97865-981763-0-3, [link], 2023

Bengio, Y., Goodfellow, I. e Courville, A. Deep Learning. Massachusetts: MIT Press, EUA, 2017

Brown, T. B., Mann, B., Ryder, N., Subbiah M., Kaplan, J., Dhariwal, P., Neelakatan, A., Shyam, P., Sastry, G., Askell, A., et al. . Language models are few-shot learners. In Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2020.

Russel, S. E Norvig, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th. ed.). Prentice Hall Press, USA, 2020.

UNESCO. Recommendations on the Ethics of Artificial Intelligence. SHS/BIO/PI/2021/1, [link], 2021

Vaswani, A, Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A., Kaiser,L., e Polosukhin, I. Attention is all you need. In Proceedings of the 31st International Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS), 2017

Downloads

Published

2026-01-28

Como Citar

Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Medeiros, C. B., & Meira Jr., W. (2026). Promoção da evolução responsável de Inteligência Artificial e tecnologias correlatas, mitigando seus riscos e ampliando seus benefícios tecnológicos, socioeconômicos e culturais. Computação Brasil, (55), 13–17. https://doi.org/10.5753/compbr.2026.55.7497

Issue

Section

Artigos