Tecnologias de IA no Judiciário: Experiências, Inovações e Possibilidades

Authors

  • Elias Jacob de Menezes Neto Universidade Federal do Rio Grande do Norte
  • Fabio Luiz de Oliveira Bezerra Universidade Federal do Rio Grande do Norte / 7ª Vara Federal do Rio Grande do Norte
  • Hallison Rego Bezerra 3ª Vara Federal do Rio Grande do Norte / Tribunal Regional Eleitoral do Estado do Rio Grande do Norte / Tribunal Regional da 5ª Região
  • Marco Bruno Miranda Clementino 6ª Vara Federal do Rio Grande do Norte / Universidade Federal do Rio Grande do Norte / Faculdade Autônoma de Direito de São Paulo
  • Thais Batista Universidade Federal do Rio Grande do Norte

DOI:

https://doi.org/10.5753/compbr.2026.56.8611

Keywords:

Inteligência Artificial (IA), Transformação digital, Eficiência jurisdicional

Abstract

O sistema de justiça brasileiro enfrenta o desafio de lidar com um dos maiores volumes processuais do mundo, o que impõe obstáculos significativos para garantir celeridade e qualidade nas decisões judiciais. Com o avanço da Inteligência Artificial (IA), especialmente com a introdução de grandes modelos de linguagem e técnicas avançadas de análise de dados, a transformação digital do sistema de justiça tem alcançado um novo patamar. A IA vem sendo aplicada não apenas como uma ferramenta de automação de tarefas, mas também como um suporte estratégico para promover maior eficiência, celeridade e qualidade na atividade jurisdicional. A evolução tecnológica do Judiciário, fundamentada no uso de IA, na automação e na integração de sistemas, proporciona sistemas capazes de apoiar magistrados e servidores na realização de tarefas repetitivas, como classificação de processos, identificação de precedentes, análise documental e organização de informações processuais. Esse cenário viabiliza a redução do tempo gasto em atividades operacionais, permitindo que os profissionais do Judiciário concentrem-se em atividades que demandam maior capacidade analítica e decisória. Além disso, essa transformação também redefine a forma de interação entre a Justiça e a sociedade, promovendo maior acessibilidade e inclusão por meio de serviços digitais mais intuitivos e multicanais. Esse artigo tem como objetivos apresentar experiências de casos reais de sucesso de sistemas baseados em IA desenvolvidos na Justiça Federal do Rio Grande do Norte (JFRN) em parceria com a Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). O artigo destaca as inovações proporcionadas por essas soluções, bem como apresenta as possibilidades de ampliação do uso dessas tecnologias no contexto da Justiça.

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Referências

BARROS, Márcia Maria Nunes de. O centro nacional de inteligência da justiça federal e a inteligência artificial: novas possibilidades. In: Estratégias de prevenção de conflitos, monitoramento e gestão de demandas e precedentes. Brasília: Centro de Estudos Judiciários, 2018, p. 84-87.

MENEZES-NETO, Elias Jacob de; BEZERRA, Fabio Luiz de Oliveira; CLEMENTINO, Marco Bruno Miranda. Evaluating LLMs for Healthcare-Related Named Entity Recognition in Brazilian Judicial Decisions. In: 2025 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC). jul. 2025.

MENEZES-NETO, Elias Jacob de; CLEMENTINO, Marco Bruno Miranda. Using deep learning to predict outcomes of legal appeals better than human experts: A study with data from Brazilian federal courts. PLOS ONE, v. 17, n. 7, p. e0272287, 28 jul. 2022.

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Published

2026-07-01

Como Citar

Menezes Neto, E. J. de, Bezerra, F. L. de O., Bezerra, H. R., Clementino, M. B. M., & Batista, T. (2026). Tecnologias de IA no Judiciário: Experiências, Inovações e Possibilidades. Computação Brasil, (56), 30–35. https://doi.org/10.5753/compbr.2026.56.8611

Issue

Section

Artigos