Mineração de Processos e Aprendizado de Máquina: Conquistas distribuídas, mas Desafios Compartilhados
DOI:
https://doi.org/10.5753/compbr.2023.49.4057Keywords:
Mineração de Processos, Aprendizado de Máquina, Inteligência ArtificialAbstract
A mineração de processos, assim como outras disciplinas inspiradas na mineração de dados, usa algoritmos de aprendizado de máquina para incrementar suas funcionalidades. As soluções em mineração de processos aproveitam o potencial do aprendizado de máquina para reduzir dificuldades inerentes a tarefas complexas. Como resultado, a proposição de soluções inovadoras na mineração de processos tem sido impulsionada em tarefas como a predição do próximo evento, o monitoramento de instâncias de processo ou a recomendação de alocação de recursos. No entanto, a aplicação de aprendizado de máquina na mineração de processos lida com desafios especiais: a modelagem do problema, seleção e configuração de algoritmos requerem atenção às características particulares da natureza dos dados (eventos) e a interpretação e utilidade dos resultados dependem da experiência em processos de negócio.
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Referências
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