Projeto Victor

Authors

  • Pedro Inazawa Universidade de Brasília
  • Fabiano Hartmann Universidade de Brasília
  • Teófilo de Campos Universidade de Brasília
  • Nilton Silva Universidade de Brasília
  • Fabricio Braz Universidade de Brasília

DOI:

https://doi.org/10.5753/compbr.2019.39.4522

Keywords:

Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial, Processamento de Linguagem Natural, Judiciário

Abstract

O artigo apresenta o Projeto Victor, uma ferramenta pioneira no mundo para classificação de processos judiciais de repercussão geral, que está sendo implantada no Supremo Tribunal Federal.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

Grupo de Aprendizado de Máquina (GPAM). Projeto Victor. [link]. [Online; Acessado em 19-Fev-2018].

Lydia Medeiros. Supremo do futuro. o Globo, Jun 2018.

Nilton Silva, Fabricio Braz, Teofilo Campos, Andre Guedes, Danilo Mendes, Davi Bezerra, Davi Gusmao, Felipe Chaves, Gabriel Ziegler, Lucas Horinouchi, Marcelo Ferreira, Pedro Inazawa, Victor Coelho, Ricardo Fernandes, Fabiano Peixoto, Mamede Maia Filho, Bernardo Sukiennik, Lahis Rosa, Roberta Silva, Taina Junquilho, and Gustavo Carvalho. Document type classification for Brazil’s supreme court using a convolutional neural network. In Proceedings of The Tenth International Conference on Forensic Computer Science and Cyber Law. HTCIA, oct 2018.

Downloads

Published

2019-04-01

Como Citar

Inazawa, P., Hartmann, F., Campos, T. de, Silva, N., & Braz, F. (2019). Projeto Victor. Computação Brasil, (39), 19–24. https://doi.org/10.5753/compbr.2019.39.4522

Issue

No. 39 (2019)

Section

Artigos

Licença

Creative Commons License

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.