About the Journal
La Journal of Digital Health and Biomedical Informatics (JDHBI) es una revista de acceso abierto de la Sociedad Brasileña de Computación, mantenida por su Comité Especial de Informática en Salud. Su misión es promover la difusión del conocimiento científico en salud digital, con énfasis en el uso de tecnologías para apoyar la salud humana.
La revista publica artículos originales y de revisión sobre innovaciones digitales, sistemas de información en salud, inteligencia artificial, telemedicina, análisis de datos y otras tecnologías aplicadas a la salud humana. También acepta estudios en el contexto de Una Sola Salud (One Health), cuando abordan la intersección entre tecnología, salud humana, salud animal y ecosistemas, con impacto directo en la salud humana.
La JDHBI prioriza la ética, la accesibilidad y la aplicabilidad práctica, fomentando un enfoque multidisciplinario y colaborativo que valora la convergencia entre tecnología, salud humana y ecosistemas en beneficio de la sociedad.
No se aceptan artículos que traten exclusivamente sobre salud animal o veterinaria, sin relación con la salud humana o los ecosistemas.
El alcance de la revista es multidisciplinario, integrando las áreas de Ciencias de la Computación, Ingeniería y Ciencias de la Salud. Una lista no exhaustiva de temas de interés incluye:
- Accesibilidad y tecnología web aplicadas a la salud humana;
- Ciencia de datos aplicada a la salud;
- Computación cognitiva aplicada a la salud;
- Enseñanza a distancia en salud (e-learning);
- Gestión de información en salud;
- Inteligencia artificial aplicada a la salud;
- Internet de las cosas aplicada a la salud;
- Juegos serios en salud;
- Medicina de precisión;
- Modelos de Lenguaje Grande (Large Language Models) para la salud;
- Modelos de diagnóstico, pronóstico o propagación de enfermedades;
- Modelos de optimización para la planificación y recomendación de terapias;
- Procesamiento y análisis de imágenes médicas;
- Procesamiento y análisis de señales biológicas;
- Realidad aumentada y realidad virtual aplicadas a la salud humana;
- Reconocimiento de patrones;
- Recuperación de información para aplicaciones clínicas;
- Redes corporales inalámbricas (Wireless Body Area Networks);
- Redes de sensores y sistemas pervasivos en salud;
- Seguridad en sistemas de información en salud;
- Sistemas computacionales de alto rendimiento aplicados a la salud;
- Sistemas de apoyo a la decisión;
- Sistemas de información en salud;
- Sistemas multimedia aplicados a la salud;
- Tecnologías asistivas;
- Telesalud y telemedicina;
- Uso de redes sociales aplicadas a la salud;
- Visualización de datos biomédicos;
- Web semántica y ontologías.
