Modeling the Spatiotemporal Evolution of Brazil
DOI:
https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3327Keywords:
Temporal Data, Spatiotemporal Data, Geoprocessing, GIS, Brazilian Territory, Database ModelingAbstract
This article presents the modeling of a geographic database that includes temporal data on the evolution of territorial boundaries. Data on the changes that occurred in the Brazilian territory between the years of 1872 and 2015 are organized in order to implement the necessary structures for manipulation of temporal data. The purpose of this work is to achieve a single structure for analysis, comparison and visualization of spatiotemporal data. The result of the modeling is presented, along with an interaction in which it is possible to retrieve geographic data from a range of years.
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References
Alam, M. M., Torgo, L., and Bifet, A. (2021). A survey on spatio-temporal data analytics systems.
Borges, K. and Davis, C. (2002). Modelagem de dados geográficos. CÂMARA, G.; MONTEIRO, AM; DAVIS, C. Geoprocessamento: teorias e aplicações. 3v, 3.
Borges, K., Davis Jr, C., and Laender, A. (2001). Omt-g: An object-oriented data model for geographic applications. GeoInformatica, 5. DOI: 10.1023/A:1011482030093.
Borges, K. A., Davis Jr, C. A., and Laender, A. H. (2005). Modelagem conceitual de dados geográficos. CASANOVA, et. al. Banco de Dados Geográfico. Mundo-GEO: Curitiba, pages 83–136.
Correia, A. H., Piromal, R. A. S., QUEIROZ, G., and SOUZA, R. (2005). Modelagem de um banco de dados espaço-temporal para desmatamento e queimadas. XII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Goiânia.
Dias, T. d. L., Câmara, G., and Davis Jr, C. A. (2005). Modelos espaço-temporais. MA Casanova, G Câmara, CA Davis Jr., L Vinhas, GR Queiroz.(Org. e Ed.). Bancos de Dados GeoGráficos. Editora Mundogeo, Curitiba, Cap, 4.
Edelweiss, N. (1998). Bancos de dados temporais: Teoria e prática.
Ferreira, K. R., de Oliveira, A. G., Monteiro, A. M. V., and de Almeida, D. B. (2015). Temporal gis and spatiotemporal data sources. In GeoInfo.
Filho, J. L., Iochpe, C., Hasenack, H., and Weber, E. J. (2001). Modelagem conceitual de banco de dados geográficos: o estudo de caso do projeto padct/ciamb.
Gao, Y., Liu, J., Liu, J., Zhang, Y., Che, J., Zhai, Z., Zhao, B., and Li, H. (2024). Research on construction of natural resources three-dimensional spatio-temporal database system. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLVIII-4/W9-2024:175–182. DOI: 10.5194/isprsarchives-XLVIII-4-W9-2024-175-2024.
Gregory, I. (2002). Time-variant gis databases of changing historical administrative boundaries: A european comparison. T. GIS, 6:161–178. DOI: 10.1111/1467-9671.00103.
Jitkajornwanich, K., Pant, N., Fouladgar, M., and Elmasri, R. (2020). A survey on spatial, temporal, and spatio-temporal database research and an original example of relevant applications using sql ecosystem and deep learning. Journal of Information and Telecommunication, 4:1–36. DOI: 10.1080/24751839.2020.1774153.
Langran, G. E. (1989). Time in geographic information systems. University of Washington.
Lisboa Filho, J., Iochpe, C., and Garaffa, I. (1997). Modelos conceituais de dados para aplicações geográficas: uma experiência com um sig interinstitucional. In Simpósio Brasileiro de Geoprocessamento, volume 4.
Meinerz, G. V. (2005). Omt-g temporal: Uma técnica de extensão do modelo omt-g para representar os aspectos temporais de dados geográficos. Master’s thesis, Instituto Tecnológico de Aeronáutica.
Oliveira, M. P. (2007). Visualização de dados geográficos dirigida pelo Modelo Conceitual OMT-G. 2007. 106 p. PhD thesis, Tese (Doutorado em Computação Aplicada)-Instituto Nacional de Pesquisas.
Peuquet, D. (1999). Time in gis and geographical databases. In Geographical information systems, volume 1, pages 91–103.
Plumejeaud, C., Mathian, H., Gensel, J., and Grasland, C. (2011). Spatio-temporal analysis of territorial changes from a multi-scale perspective. International Journal of Geographical Information Science, 25(10):1597–1612. DOI: 10.1080/13658816.2010.534658.
Ramalho, F. d. O. and Davis Jr., C. A. (2022). Spatiotemporal representation of the territorial evolution of brazil. In Santos, L. B. L. and de Arruda Pereira, M., editors, XXIII Brazilian Symposium on Geoinformatics - GEOINFO 2022, São José dos Campos, SP, Brazil, November 28 30, 2022, pages 168–179. MCTIC/INPE.
Santos, L. A., Ferreira, K. R., de Queiroz, G. R., and Vinhas, L. (2016). Spatiotemporal data representation in r. In GeoInfo, pages 178–191.
Vrana, R. (1989). Historical data as an explicit component of land information systems. International Journal of Geographical Information Systems, 3(1):33–49. DOI: 10.1080/02693798908941494.
