Seleção de Atributos Agressiva e Efetiva Usando Programação Genética

Abstract

Um dos grandes desafios em classificação automática élidar com cenários de alta dimensionalidade. Váriasestratégias de redução de dimensionalidade, incluindométricas populares de seleção de atributos, já forampropostas, entretanto sem se mostrar adequadas paracasos em que os dados são muito desbalanceados. Assim,apresentamos nesse trabalho uma proposta baseada emProgramação Genética que visa combinar os resultadosde diferentes métricas de seleção de atributos em novosconjuntos, obtendo uma estimativa menos tendenciosa dopoder discriminativo de cada atributo. Por meio dessaestimativa conseguimos reduzir a dimensionalidade deforma mais adequada, obtendo resultados de classificaçãomais precisos.