Seleção de Atributos Agressiva e Efetiva Usando Programação Genética

Authors

  • Felipe Resende Viegas Universidade Federal de São João Del Rei
  • Isac Sandin Universidade Federal de São João Del Rei
  • Thiago Salles Universidade Federal de Minas Gerais
  • Leonardo Rocha Universidade Federal de São João Del Rei

Abstract

Um dos grandes desafios em classificação automática élidar com cenários de alta dimensionalidade. Váriasestratégias de redução de dimensionalidade, incluindométricas populares de seleção de atributos, já forampropostas, entretanto sem se mostrar adequadas paracasos em que os dados são muito desbalanceados. Assim,apresentamos nesse trabalho uma proposta baseada emProgramação Genética que visa combinar os resultadosde diferentes métricas de seleção de atributos em novosconjuntos, obtendo uma estimativa menos tendenciosa dopoder discriminativo de cada atributo. Por meio dessaestimativa conseguimos reduzir a dimensionalidade deforma mais adequada, obtendo resultados de classificaçãomais precisos.

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Published

2013-04-02

Como Citar

Viegas, F. R., Sandin, I., Salles, T., & Rocha, L. (2013). Seleção de Atributos Agressiva e Efetiva Usando Programação Genética. Revista Eletrônica De Iniciação Científica Em Computação, 12(3). Recuperado de https://journals-sol.sbc.org.br/index.php/reic/article/view/1014

Issue

Section

Edição Especial: CTIC/CSBC