Classificação de Alto Nível Baseada em Entropia da Rede

Authors

  • Filipe Neto Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação / Universidade de São Paulo
  • Liang Zhao Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto / Universidade de São Paulo

DOI:

https://doi.org/10.5753/reic.2018.1812

Abstract

Técnicas tradicionais de classificação que baseiam-se apenas em características físicas dos dados são chamadas de classificação de baixo nível. Se consideram, além dos atributos físicos, o padrão de formação, são denominadas técnicas de classificação de alto nível. Apresenta-se aqui o projeto de iniciação científica que propõe o desenvolvimento de uma nova técnica de classificação de alto nível baseada na medição das entropias da rede antes e depois da inserção de um item a ser classificado. Este item é classificado como pertencente à classe que resultar o maior aumento nas medições. O método pode classificar os dados por sua similaridade e padrão de formação. Em resumo, esta técnica calcula a importância do dado para cada uma das classes.

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Published

2018-01-31

Como Citar

Neto, F., & Zhao, L. (2018). Classificação de Alto Nível Baseada em Entropia da Rede. Revista Eletrônica De Iniciação Científica Em Computação, 16(1). https://doi.org/10.5753/reic.2018.1812

Issue

Section

Edição Especial: CTIC/CSBC