Orquestração Multi-Critério de Funções de Serviço em Redes Móveis de Borda para Realidade Aumentada Multiusuário

Authors

  • Rodrigo Flexa UFPA
  • Hugo Santos UFRA
  • Eduardo Cerqueira UFPA
  • Denis Rosário UFPA

Abstract

A crescente conexão de dispositivos na internet intensifica o uso de recursos de rede, destacando a Realidade Aumentada Multiusuário (RAMU), que combina elementos virtuais com o ambiente real, proporcionando uma experiência imersiva. Este serviço pode ser dividido em Cadeias de Funções de Serviço (SFCs) e distribuído entre servidores de borda, permitindo a execução paralela e o compartilhamento eficiente de recursos, mitigando limitações de escalabilidade e consistência. Este trabalho propõe a Orquestração de Encadeamento de Funções de Serviço de Múltiplos Critérios e Sensível à Mobilidade (OSFEM), que utiliza uma heurística para aprimorar a eficiência de recursos e a qualidade do serviço (QoS) em cenários móveis.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

Akhtar et al. (2021). Managing chains of application functions over multi-technology edge networks. IEEE Trans. on Network and Service Management.

Huang et al (2021). Proactive edge cloud optimization for mobile augmented reality applications. In IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC). IEEE.

Kadir, E. A., Shubair, R., Rahim, S. K. A., Himdi, M., Kamarudin, M. R., and Rosa, S. L. (2021). B5g and 6g: Next generation wireless communications technologies, demand and challenges. In 2021 International Congress of Advanced Technology and Engineering (ICOTEN), pages 1–6. IEEE.

L. Wang et al. (2021). Change: Delay-aware service function chain orchestration at the edge. In IEEE International Conference on Fog and Edge Computing (ICFEC). IEEE.

Lin, I.-C., Yeh, Y.-H., and Lin, K. C.-J. (2021). Toward optimal partial parallelization for service function chaining. IEEE/ACM Transactions on Networking, 29(5):2033–2044.

Liu et al. (2018). An edge network orchestrator for mobile augmented reality. In IEEE INFOCOM 2018-IEEE Conference on Computer Communications. IEEE.

Medeiros, A., Di Maio, A., Braun, T., and Neto, A. (2022). Service chaining graph: Latency-and energy-aware mobile vr deployment over mec infrastructures. In GLOBECOM 2022-2022 IEEE Global Communications Conference, pages 6133–6138. IEEE.

Ngo, M. et al. (2020). Coordinated container migration and base station handover in mobile edge computing. In IEEE Global Communications Conference, pages 1–6.

Perronnin et al. (2010). Large-scale image retrieval with compressed fisher vectors. In IEEE computer society conference on computer vision and pattern recognition. IEEE.

Santos, H., Martins, B., Rosário, D., Cerqueira, E., and Braun, T. (2023). Mobility-aware service function chaining orchestration for multi-user augmented reality. In 2023 IEEE 48th Conference on Local Computer Networks (LCN), pages 1–9. IEEE.

Santos, H., Rosario, D., Cerqueira, E., and Braun, T. (2022). Multi-criteria service function chaining orchestration for multi-user virtual reality services. In GLOBECOM 2022-2022 IEEE Global Communications Conference, pages 6360–6365. IEEE.

Santos, J. et al. (2021). Efficient orchestration of service chains in fog computing for immersive media. In 17th International Conference on Network and Service Management (CNSM), pages 139–145. IEEE.

Siriwardhana et al. (2021). A survey on mobile augmented reality with 5g mobile edge computing: architectures, applications, and technical aspects. IEEE Communications Surveys & Tutorials.

T. Wang et al. (2020). Adaptive service function chain scheduling in mobile edge computing via deep reinforcement learning. IEEE Access.

Downloads

Published

2024-06-28

Como Citar

Flexa, R., Santos, H., Cerqueira, E., & Rosário, D. (2024). Orquestração Multi-Critério de Funções de Serviço em Redes Móveis de Borda para Realidade Aumentada Multiusuário. Revista Eletrônica De Iniciação Científica Em Computação, 22(1), 71–80. Recuperado de https://journals-sol.sbc.org.br/index.php/reic/article/view/4650

Issue

Section

Artigos