Prefácio:
Temos o prazer de apresentar esta edição especial da Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação (REIC), que reúne os 20 melhores artigos do Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica (CTIC) do Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC) de 2026. Como uma iniciativa tradicional da SBC, o CTIC tem o papel fundamental de fomentar a pesquisa entre graduandos de todo o Brasil, dando visibilidade a projetos que unem excelência técnica, caráter inovador e impacto social.
A presente seleção reflete a diversidade e a excelência das pesquisas desenvolvidas por jovens talentos da computação brasileira. Os artigos contemplam temas emergentes e consolidados da área, como inteligência artificial, processamento de linguagem natural (PLN), robótica, engenharia de software, sistemas de recomendação, ciência de dados, internet das coisas (IoT), complexidade de algoritmos, redes complexas e computação aplicada à saúde, educação, optoeletrônica e esportes.
Entre os destaques, estão propostas inovadoras para a classificação de textos por meio de técnicas de aprendizado em contexto (in-context learning) (PRENASSI et al., 2026b) e para a inferência automatizada de sentimentos em avaliações de comércio eletrônico, acompanhada da detecção de inconsistências entre textos e notas (MARREIRA; FIGUEIREDO; DE MELO, 2026). O comportamento de usuários e as estratégias promocionais em redes sociais são investigados no estudo linguístico-temático de vídeos sobre jogos de azar on-line (PRENASSI et al., 2026a). Ainda na vertente de processamento textual, novos horizontes se abrem com o uso de representações contextual-esparsas na modelagem de tópicos (MACHADO et al., 2026) e com o design de sistemas de recomendação robustos e equilibrados, seja via otimização de prompts para balizar precisão, diversidade e justiça (SEKIDO et al., 2026), seja por abordagens híbridas que unem a semântica de revisões à filtragem colaborativa (VASCONCELOS et al., 2026).
No campo da robótica, das tecnologias assistivas e de sistemas ciberfísicos, destacam-se abordagens multi-objetivo para o problema de orientação em equipe de múltiplos robôs com restrições de comunicação (TRISTÃO; MACHARET, 2026), técnicas de aprendizado por reforço profundo para o controle de formação entre líderes e seguidores (CAXIAS; ROCHA; CARVALHO, 2026), modelos de visão computacional voltados ao realce de imagens para robôs subaquáticos em tempo real (SILVA; SCHEIN; DREWS-JR, 2026), o reconhecimento automático de gestos isolados em Libras com modelos temporais de aprendizado profundo (CASTRO; CALAIS, 2026) e a aplicação de filtros para suavização de dados ruidosos em sistemas de contagem de pessoas (GIRON; TRAVASSOS, 2026).
A coletânea também apresenta contribuições na interseção da computação com áreas críticas da sociedade, como a saúde, por meio de arcabouços inovadores de interpretabilidade mecanística dinâmica para auditar modelos fundacionais tabulares em tratamentos de diálise renal (CAMPOS et al., 2026), e a educação pública brasileira, com modelos baseados em subgrupos para previsão de matrículas escolares, combatendo o viés de invisibilidade algorítmica (CORREIA et al., 2026).
Por fim, as investigações avançam em testes de software com o design de operadores de mutação para infraestrutura como código (IaC) baseados em falhas reais (RIBEIRO; NEVES, 2026), métodos de recuperação multimodal apoiados em grafos de conhecimento para a indústria 4.0 (FREITAS; BERTON, 2026), algoritmos exatos em tempo exponencial sob a ótica de complexidade parametrizada para problemas de cobertura de conjuntos (Set Cover) (DAMASCENO et al., 2026), algoritmos evolutivos paralelos para detecção de comunidades em redes complexas massivas (SANTOS; FERREIRA; MOREIRA, 2026), estratégias reativas de reinicialização para previsão de séries temporais financeiras sob desvio de conceito (SARMENTO; LEITE; OLIVEIRA, 2026), otimização de fotodetectores quânticos com simulações de alta fidelidade e modelos substitutos (surrogate) (CHAVES et al., 2026), e modelagem de passes no futebol por meio de redes totalmente convolucionais e simulações táticas (GOMES et al., 2026).
Esta coletânea comprova o alto nível das submissões do CTIC e reafirma a iniciação científica como a base da pesquisa de ponta. O empenho dos estudantes, em parceria com seus orientadores, resultou em trabalhos maduros e com forte potencial de impacto tecnológico, acadêmico e social.
Agradecemos aos autores e autoras por compartilharem suas descobertas, aos orientadores e orientadoras pela mentoria essencial e aos avaliadores e avaliadoras pelo olhar criterioso que aprimorou cada artigo. Que esta edição especial da REIC inspire novos talentos a fortalecer a Ciência da Computação no Brasil.
Uma excelente leitura a todos!
Artigos:
- Araújo Caxias, N., Rocha, A. S., & Carvalho, J. R. H. (2026). Follower-Aware Reward Shaping for Leader–Follower Formation Control via Dueling Deep Q-Networks. Revista Eletrônica De Iniciação Científica Em Computação, 24(1), 529–536. DOI: 10.5753/reic.2026.8466
- Campos, J. M., Gomes, R. M., Chaves, D. T., Meira Jr., W., Cherchiglia, M. L., da Rocha, H. A., Rocha, L., & Gonçalves, M. A. (2026). Interpretabilidade Mecanística Dinâmica para Modelos Fundacionais Tabulares na Saúde. Revista Eletrônica De Iniciação Científica Em Computação, 24(1), 466–472. DOI: 10.5753/reic.2026.8498
- Castro, T., & Calais, P. (2026). Uso de Redes Neurais BiLSTM com Atenção para o Reconhecimento Automático de Gestos Isolados em Libras. Revista Eletrônica De Iniciação Científica Em Computação, 24(1), 380–391. DOI: 10.5753/reic.2026.8428
- Chaves, D. T., Gomes, R. M., Maciel, P. D. A., Campos, J. M., Penello, G. M., Torelly, G. M., & Vilela Neto, O. P. (2025). Exploração e Otimização de Estruturas de Quantum Bragg Mirror Detectors (QBMDs) via Inteligência Artificial. Revista Eletrônica De Iniciação Científica Em Computação, 24(1), 559–564. DOI: 10.5753/reic.2026.8500
- Correia, D. V. L., Chaves e Silva, L., de Amorim Silva, R., Duarte da Costa, B. J., Escarpini Filho, R. S., Pinho Júnior, D. M., Cruz, N., & Almeida Pimentel, B. (2026). A Cluster-based Framework for Enrollment Forecasting in Brazilian Schools. Revista Eletrônica De Iniciação Científica Em Computação, 24(1), 398–403. DOI: 10.5753/reic.2026.8468
- Damasceno, L. F., Mendonça, F. R., Prestes do Nascimento, V. ., Sampaio, C. M., Santos, A. D., Alves da Silva, M. M., & Souza, U. dos S. (2026). Sobre a Computação de um Set Cover Minimal Máximo: Algoritmos Exatos e Limites Inferiores baseados em (S)ETH. Revista Eletrônica De Iniciação Científica Em Computação, 24(1), 459–465. DOI: 10.5753/reic.2026.8447
- Freitas, C., & Berton, L. (2026). Multimodal RAG with Knowledge Graphs for Portuguese Maintenance Manuals in the Context of Industry 4.0. Revista Eletrônica De Iniciação Científica Em Computação, 24(1), 438–444. DOI: 10.5753/reic.2026.8503
- Giron, A., & Travassos, G. H. (2026). Aplicação do Filtro de Savitzky-Golay na Suavização de Dados do Módulo de Contagem de Pessoas do SAFE/UFRJ. Revista Eletrônica De Iniciação Científica Em Computação, 24(1), 404–410. DOI: 10.5753/reic.2026.8440
- Gomes, R., Chaves, D., Campos, J. M., Rios-Neto, H., Pereira, A., & Meira Jr., W. (2026). Modelagem de Passes no Futebol via Componentes do Expected Possession Value com Redes Totalmente Convolucionais. Revista Eletrônica De Iniciação Científica Em Computação, 24(1), 392–397. DOI: 10.5753/reic.2026.8499
- Machado, A. C., França, C., Gonçalves, M. A., & Rocha, L. (2026). Pondere e Expanda: Impacto e Limitações de Representações Contextual-Esparsas na Modelagem de Tópicos. Revista Eletrônica De Iniciação Científica Em Computação, 24(1), 445–451. DOI: 10.5753/reic.2026.8472
- Marreira, E., Figueiredo, C., & de Melo, T. (2026). Rating Prediction in Brazilian Portuguese: From Classical Features to Large Language Models. Revista Eletrônica De Iniciação Científica Em Computação, 24(1), 373–379. DOI: 10.5753/reic.2026.8437
- Prenassi, G., Fonseca, G., Gonçalves, M. A., & Rocha, L. (2026). Um Estudo Comparativo de Estratégias de Seleção de Exemplos para In-Context Learning Aplicado à Classificação Automática de Texto com LLMs. Revista Eletrônica De Iniciação Científica Em Computação, 24(1), 432–437. DOI: 10.5753/reic.2026.8461
- Prenassi, G., Machado, A., Ferreira, C., & Rocha, L. (2026). Narrativas de Jogos de Azar em Plataformas de Vídeo: Um Estudo Linguístico-Temático do Jogo do Tigrinho no YouTube. Revista Eletrônica De Iniciação Científica Em Computação, 24(1), 425–431. DOI: 10.5753/reic.2026.8462
- Ribeiro, I. P., & Neves, V. de O. (2026). Design of Empirically-Grounded Mutation Operators for Terraform IaC. Revista Eletrônica De Iniciação Científica Em Computação, 24(1), 365–372. DOI: 10.5753/reic.2026.8471
- Santos, G. O., Ferreira, C. H. G., & Moreira, G. J. P. (2026). HP-MOCD: Um Algoritmo Evolucionário Multiobjetivo de Alto Desempenho para Detecção de Comunidades em Redes Complexas. Revista Eletrônica De Iniciação Científica Em Computação, 24(1), 418–424. DOI: 10.5753/reic.2026.8488
- Sarmento, G. F., Leite, L. D. O., & Oliveira, G. H. F. de M. (2026). Uma Abordagem de Reinicialização Reativa One-Shot para Previsão de Séries Temporais Financeiras sob Mudança de Conceito. Revista Eletrônica De Iniciação Científica Em Computação, 24(1), 411–417. DOI: 10.5753/reic.2026.8438
- Sekido, H., Prenassi, G., Rocha, L. C., & Manzato, M. G. (2026). Calibração de Sistemas de Recomendação com LLMs: Otimização de Prompts para Balancear Precisão, Diversidade e Justiça. Revista Eletrônica De Iniciação Científica Em Computação, 24(1), 473–480. DOI: 10.5753/reic.2026.8494
- Silva, E. da C., Schein, T. T., & Drews Junior, P. L. J. (2026). Feature-Centric Underwater Vision Models. Revista Eletrônica De Iniciação Científica Em Computação, 24(1), 504–511. DOI: 10.5753/reic.2026.8511
- Tristão, M. T. P. T. ., & Macharet, D. G. (2026). Team Orienteering Problem with Communication Constraints: A Multi-Objective Approach for Multi-Robot Systems. Revista Eletrônica De Iniciação Científica Em Computação, 24(1), 524–528. DOI: 10.5753/reic.2026.8485
- Vasconcelos, N., Andrade, Y., Pereira, A., & Rocha, L. (2026). Uma Abordagem Híbrida para Sistemas de Recomendação com Base em Avaliações Textuais e Filtragem Colaborativa. Revista Eletrônica De Iniciação Científica Em Computação, 24(1), 452–458. DOI: 10.5753/reic.2026.8474
