Jogos colaborativos de multidão explorando técnicas de sensoriamento participativo e simulação inteligente de vida artificial
Keywords:
jogos colaborativos, eventos de entretenimento, computação móvel, sensoriamento participativo, computação de multidõesAbstract
Comunicação, trabalho e recreação, os dispositivos móveis se tornaram um componente integral da vida moderna. O objetivo deste estudo foi investigar como tais dispositivos poderiam ser usados para impulsionar a experiência em eventos de entretenimento. Para isso, criamos o Cabo DIGuerra, um jogo colaborativo que utiliza sensores de movimento e áudio em uma dinâmica interativa com o público, baseado nos conceitos de Sensoriamento móvel de multidões, a partir do qual uma versão mais refinada, o Bumbômetro, foi utilizada em dois grandes eventos na região norte do Brasil. Além disso, foi criado um protótipo de uma aplicação que combinava o sistema de vida artificial baseado em boids, o Bumboids.
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Referências
Baig, M. W., Baig, M. S., Bastani, V., Barakova, E. I., Marcenaro, L., Regazzoni, C. S., and Rauterberg, M. (2015). Perception of emotions from crowd dynamics. In 2015 IEEE International Conference on Digital Signal Processing (DSP), pages 703–707. IEEE.
de Freitas Martins, G., de Freitas, R., and Gadelha, B. (2020). A mobile game based on participatory sensing with real-time client-server architecture for large entertainment events. In 2020 XLVI Latin American Computing Conference (CLEI), pages 332–339.
Guo, B., Wang, Z., Yu, Z., Wang, Y., Yen, N. Y., Huang, R., and Zhou, X. (2015). Mobile crowd sensing and computing: The review of an emerging human-powered sensing paradigm. ACM Computing Surveys (CSUR), 48(1):7.
Long, N. K., Sammut, K., Sgarioto, D., Garratt, M., and Abbass, H. (2019). A comprehensive review of shepherding as a bio-inspired swarm-robotics guidance approach. arXiv preprint arXiv:1912.07796.
Macias, E., Suarez, A., and Lloret, J. (2013). Mobile sensing systems. Sensors, 13(12):17292–17321.
Martins, G., de Freitas, R., and Gadelha, B. (2020a). A mobile game based on participatory sensing with real-time client-server architecture for large entertainment events. In 2020 XLVI Latin American Computing Conference (CLEI), pages 332–339.
Martins, G., Gomes, G., Conceição, J., Luiza, Marques, L., da Silva, D., Castro, ˜T., Gadelha, B., and de Freitas, R. (2021a). Bumbometer digital crowd game: collaboration through competition in entertainment events. Journal on Interactive Systems, 12(1):294–307.
Martins, G., Gomes, G., Conceição, J. L., Marques, L., Silva, D. D., Castro, T., Gadelha, B., and de Freitas, R. (2020b). Enhanced interaction: audience engagement in entertainment events through the bumbometer app. In Anais do XIX Simposio Brasileiro sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais, pages 121–130, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
Martins, G., Lima, G., Gomes, G., Marques, L., Conceição, J., Castro, T., Gadelha, B., and de Freitas, R. (2021b). Lá e cá, torcendo de casa na live: entretenimento com inovação tecnológica em combate ao isolamento social. Proceedings of the XX Brazilian Symposium on Computer Games and Digital Entertainment.
Reynolds, C. W. (1987). Flocks, herds and schools: A distributed behavioral model. In Proceedings of the 14th annual conference on Computer graphics and interactive techniques, pages 25–34.
Still, G. K. (2000). Crowd dynamics. PhD thesis, University of Warwick.
Veerasawmy, R. and Iversen, O. S. (2012). Bannerbattle: introducing crowd experience to interaction design. In Proceedings of the 7th Nordic Conference on Human-Computer Interaction: Making sense through design, pages 228–237. ACM.
Zhong, X. and Cao, G. (2016). Fuzzy boids using a dynamic weighting method based on gauss circle. In 2016 35th Chinese Control Conference (CCC), pages 7567–7571. IEEE.
