Regional patterns and networked behavior: interdisciplinary methods for identifying bots in the 2020 elections in Brazil

Authors

  • João Guilherme Bastos dos Santos Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Democracia Digital (INCT.DD) / Rooted in Trust (RiT)/Internews
  • Arthur Ituassu Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RJ)
  • Sérgio Lifschitz Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RJ)
  • Yago Cury Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RJ)
  • Thayane Guimarães Universidade Federal Fluminense (UFF)
  • Diego Cerqueira Universidade Federal do Rio de Janeiro (PESC/COPPE - UFRJ)
  • Debora Albu London School of Economics
  • Redson Fernando Instituto de Tecnologia e Sociedade (ITS Rio)
  • Julia Hellen Ferreira Universidade Federal Fluminense (UFF)
  • Maria Luiza Mondelli Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC)

DOI:

https://doi.org/10.5753/isys.2022.2415

Keywords:

Redes complexas, Ciência de redes, Eleições, bots sociais

Abstract

Para apoiar a detecção de comportamento automatizado em redes sociais no cenário brasileiro, o presente trabalho aplica cinco métodos de identificação de bots - análises de (i) redes, (ii) sentimento, (iii) perfil, (iv) temporal e (v) cruzamento dessas análises - a possíveis bots nos comentários de tweets dos candidatos à prefeitura das capitais Rio de Janeiro, São Paulo, Recife, Porto Alegre e Fortaleza em 2020. Após identificação, seguimos duas frentes de análise (a saber, de redes e lexical). Buscamos com isso entender melhor se há tipos de bots diferentes em cada região, diferentes atuações em rede e vocabulários. Dentre os resultados preliminares obtidos, destacamos a multiplicidade de tipos de automatização, compreensão das variações regionais e atuação de bots no cenário eleitoral brasileiro.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

Almeida, Y. L., Rubin, F. S., de Faria Alvim, A. C., Dias, V. M. F., and dos Santos, R. P. (2020). O uso das redes sociais para interferir nas democracias: Um mapeamento sistemático da literatura. In Anais do IX Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, pages 178–183. SBC.

Bouzy, C. (2018). Botsentinel: link.

Leite, M., Guelpeli, M., and Santos, C. (2020). Um modelo baseado em regras para a detecção de bots no twitter. In Anais do IX Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, pages 37–48, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.

Rodriguez, A., Sava, P. S., Ituassu, A., and Lifschitz, S. (2019). Sistema web crawler para coleta automática de tweets, persistência em bancos de dados e análises estatı́sticas. In Proceedings Companion 34o Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD), 1o Workshop de Trabalhos de Alunos de Graduação (WTAG), pages 325–332, Fortaleza, CE, Brasil.

Rofrı́o, D., Ruiz, A., Sosebee, E., Raza, Q., Bashir, A., Crandall, J., and Sandoval, R. (2019). Presidential elections in ecuador: Bot presence in twitter. In 2019 Sixth International Conference on eDemocracy eGovernment (ICEDEG), pages 218–223.

Ruediger, M. A., Grassi, A., Freitas, A., Contarato, A. d. S., Taboada, C., Carvalho, D., Ferreira, H., Silva, L. R. d., Lenhard, P., Bastos, R., et al. (2017). Robôs, redes sociais e polı́tica no brasil: estudo sobre interferências ilegı́timas no debate público na web, riscos à democracia e processo eleitoral de 2018.

Santos, J. G., Ituassu, A., Lifschitz, S., Guimarães, T., Cerqueira, D., Albu, D., Fernando, R., Ferreira, J., and Mondelli, M. L. (2021). Das milı́cias digitais ao comportamento coordenado: métodos interdisciplinares de análise e identificação de bots nas eleições brasileiras. In Anais do X Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, pages 187–192, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.

Varol, O., Ferrara, E., Davis, C., Menczer, F., and Flammini, A. (2017). Online human-bot interactions: Detection, estimation, and characterization. In Proceedings of the international AAAI conference on web and social media, volume 11.

Woolley, S. C. and Howard, P. N. (2018). Computational propaganda: Political parties, politicians, and political manipulation on social media. Oxford University Press.

Downloads

Published

2022-12-30

Como Citar

Bastos dos Santos, J. G., Ituassu, A., Lifschitz, S., Cury, Y., Guimarães, T., Cerqueira, D., Albu, D., Fernando, R., Ferreira, J. H., & Mondelli, M. L. (2022). Regional patterns and networked behavior: interdisciplinary methods for identifying bots in the 2020 elections in Brazil. ISys - Revista Brasileira De Sistemas De Informação, 15(1), 26:1–26:12. https://doi.org/10.5753/isys.2022.2415

Issue

Vol. 15 No. 1 (2022)

Section

Versões estendidas de artigos selecionados

Licença

Copyright (c) 2022 Os autores

Creative Commons License
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.