Sistema de Informação para Agendamento 4.0: Caracterização, UX e LGPD

Authors

  • Vagner E. Quincozes Universidade Federal do Pampa - UNIPAMPA
  • Silvio E. Quincozes Universidade Federal de Uberlândia - UFU
  • Diego Kreutz Universidade Federal do Pampa - UNIPAMPA
  • Rodrigo B. Mansilha Universidade Federal do Pampa - UNIPAMPA
  • Juliano F. Kazienko Universidade Federal de Santa Maria - UFSM

DOI:

https://doi.org/10.5753/isys.2023.2832

Keywords:

Aplicativo Móvel, Aplicativo de Agendamento, Serviços de Saúde, Smartphone, Lei Geral de Proteção de Dados, LGPD

Abstract

A adoção em massa de smartphones está remodelando o mercado de saúde digital. Entre as soluções tecnológicas empregadas nesse mercado, existem aquelas específicas para agendamento de consultas médicas. No entanto, observamos que as soluções existentes ainda são centradas no profissional. Neste trabalho, primeiro (i) categorizamos os modelos de agendamento existentes. Em seguida, (ii) apresentamos um estudo de caso do aplicativo móvel MedBe, que adota o modelo de Agendamento 4.0 para o agendamento de consultas centrado no paciente. Tal estudo se deu baseado na Teoria do Foco no Cliente, que leva em conta a satisfação do cliente durante todo o desenvolvimento e avaliação do software. Nesse contexto, empregamos a técnica de autoavaliação UXUG-AP e uma pesquisa quantitativa usando um questionário baseado nos indicadores e sentenças TAM. Por fim, (iii) abordamos as implicações de segurança digital no modelo de Agendamentos 4.0 sob a ótica da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Nossos resultados demonstram que o MedBe atende 84% dos itens da técnica UXUG-AP. Em termos de usabilidade, nossa pesquisa mostra que 68,6% dos participantes consideram o MedBe fácil de usar e 62,9% discordam que usar o aplicativo requer muito esforço mental. Por fim, propomos e implementamos novas funcionalidades para a conformidade do MedBe com a LGPD.

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Biografia do Autor

Vagner E. Quincozes, Universidade Federal do Pampa - UNIPAMPA

Possui o título de Engenheiro de Software pela Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA), especialização em Educação pela Faculdade Única de Ipatinga e atualmente cursa o mestrado em Engenharia de Software (UNIPAMPA). Tem interesse nas linhas de pesquisas relacionadas a Segurança da Informação, Redes de Computadores, Aprendizado de Máquina, Aprendizado Federado e Internet das Coisas. Atualmente participa do projeto de Inovação em Provedores de Serviço de Internet Regionais, no Laboratório de Estudos Avançados (LEA) da UNIPAMPA. Também, participa do projeto de pesquisa e extensão MARFIM - Métodos de Aprendizado de Máquina aplicados à Segurança em Redes Formadas por Dispositivos com Recursos Limitados, na Universidade Federal de Santa Maria (UFSM).

Silvio E. Quincozes, Universidade Federal de Uberlândia - UFU

Professor na Universidade Federal de Uberlândia (UFU, Brasil). Engenheiro de Software (UNIPAMPA, Brasil), Mestre em Ciência da Computação (UFSM, Brasil) e doutor em Ciência da Computação (UFF, Brasil), com período sanduíche na University of Pittsburgh (Pitt, EUA). Seus principais interesses de linha de pesquisa incluem Segurança da Informação, Redes de Computadores, Internet das Coisas, Mineração de Dados e Engenharia de Software. Também têm experiências profissionais como Consultor de Sistemas, Desenvolvedor Android, Desenvolvedor PHP e Analista de Dados. Durante o doutorado, foi bolsista pelo Programa de Excelência Acadêmica da CAPES (Proex) e do Programa Institucional de Internacionalização (Print). Foi membro do projeto "Teleproteção em IEC-61850" e do Laboratório Midiacom, na UFF. Revisor dos periódico IEEE Access e Computers & Security, e dos simpósios Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT) e Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC).

Diego Kreutz, Universidade Federal do Pampa - UNIPAMPA

Possui doutorado pela Universidade de Luxemburgo (Luxemburgo), mestrado em Informática pelo PPGI/UFSM, mestrado em Engenharia de Produção pelo PPGEP/UFSM e graduação em Ciência da Computação pela UFSM. Possui experiências internacionais em pesquisa, desenvolvimento e inovação no LaSIGE/ULisboa/Portugal e CritiX/UNI/Luxemburgo. Durante essas experiências, atuou em projetos internacionais com pesquisadores e especialistas de instituições estrangeiras como CMU/USA, UPorto/Portugal, UCoimbra/Portugal, Portugal Telecom/Portugal, TUM/Alemanha, Infineon/Alemanha, Ether Trust/França, UPMC/França e SnT/Luxemburgo. Atualmente é professor e pesquisador na Unipampa. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Segurança da Informação, Redes de Computadores, Sistemas Distribuídos, Tolerância a Falhas e Intrusões e Desenvolvimento de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: segurança de infraestruturas de redes; segurança de sistemas; proteção de dados; projeto, implementação e verificação automática de protocolos e mecanismos de segurança avançados; privacidade; tolerância a falhas e intrusões; sistemas de larga escala e alta disponibilidade com computação em nuvem; e desenvolvimento e avaliação de sistemas e aplicações.

Rodrigo B. Mansilha, Universidade Federal do Pampa - UNIPAMPA

Rodrigo Mansilha atualmente é Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Eng. de Software (PPGES) da Universidade Federal do Pampa (Unipampa) em Alegrete/RS, onde também atua como docente nos cursos de Ciência da Computação e Eng. de Software. Anteriormente, obteve o título de Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) em 2017, realizou estágio de doutorado sanduíche na Télécom ParisTech (França) no ano letivo europeu 2014-2015. Obteve títulos de mestre pela UFRGS em 2012, e bacharel pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS) em 2008, ambos em Ciência da Computação. Possui experiência nas áreas de Redes de Computadores, Sistemas Distribuídos e Segurança de Sistemas Computacionais. É membro da Sociedade Brasileira de Computação (SBC).

Juliano F. Kazienko, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM

Possui graduação nos cursos de Administração e de Ciência da Computação pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e Missões (URI) e Universidade do Vale do Itajaí (UNIVALI), respectivamente. Concluiu seu mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Concluiu o doutorado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF), com período sanduíche na Universidade da Califórnia em Irvine (UCI), Estados Unidos. Em 2013, recebeu premiação da Secretaria de Assuntos Estratégicos da Presidência da República (SAE/PR) em razão de sua tese de doutorado. Exerceu o cargo de professor adjunto na Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA) no período de 2013 até 2016. Atualmente, é professor adjunto da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Tem experiência em ciência da computação, especialmente na área de segurança. Suas áreas de atuação em pesquisa são: Segurança da Informação, Redes Sem fio e Móveis, Redes Centradas em Informação, Inteligência Artificial aplicada a Redes e Internet das Coisas.

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Published

2023-05-27

Como Citar

E. Quincozes, V., E. Quincozes, S., Kreutz, D., B. Mansilha, R., & F. Kazienko, J. (2023). Sistema de Informação para Agendamento 4.0: Caracterização, UX e LGPD. ISys - Revista Brasileira De Sistemas De Informação, 16(1), 5:1 – 5:31. https://doi.org/10.5753/isys.2023.2832

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Vol. 16 No. 1 (2023)

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