Aplicando Técnicas de Recuperação da Informação para Manipulação de Dados Abertos de Compras Governamentais na Área da Saúde em Municı́pios Brasileiros
DOI:
https://doi.org/10.5753/isys.2023.3089Keywords:
Armazém de Dados, Dados Abertos, Saúde PúblicaAbstract
O avanço tecnológico possibilitou empresas e Estados armazenarem grandes quantidades de dados. Ao mesmo tempo, o Estado sofre pressão para apresentar transparência política e econômica e, assim, criam-se repositórios abertos de dados governamentais. Dados abertos, por lei, devem ser de fácil acesso, gratuitos e completos, muito úteis para auditar gastos públicos. O objetivo deste trabalho é aplicar técnicas de recuperação da informação para avaliar a disponibilidade de dados abertos de compras governamentais de municípios brasileiros relacionados à saúde pública. Também são discutidas soluções que permitam o uso de dados abertos para análise de gastos públicos, apresentando um corpo de conhecimento inicial para a sociedade brasileira.
Downloads
Referências
Aquarela (2017). Otimizando agendamentos médicos com inteligência artificial: Case. Vitoria-es. [link], acessado em 01/11/2019.
Araújo, V. M. R. H. d. (1995). Sistemas de informação nova abordagem teórico-conceitual. Ciência da Informação, 24(1).
Broucke, S. and Baesens, B. (2018). Practical Web Scraping for Data Science. Apress, EUA.
Camilo, C. O. and da Silva, J. C. (2009). Mineração de dados: Conceitos, tarefas, métodos e ferramentas.
ChronoScan (2021). About Chronoscan. [link], acessado em 10/03/2021.
da República, P. (1993). Lei nº 8.666, de 21 de junho de 1993.
de Cultura Digital, L. B., de Informação e Coordenação do Ponto BR, N., and W3C (2011). Manual dos Dados Abertos. Governo brasileiro.
de Dados Abertos, P. B. (2019). Política de dados abertos do poder executivo federal. [link], acessado em 10/09/2019.
Diniz, V. (2013). Como conseguir dados governamentais abertos. In III Congresso Consad de Gestão Pública , page 19.
Eaves, D. (2009). The three laws of open government data. [link], acessado em 05/10/2019.
Forum, W. E. (2019). The Global Competitiveness Report 2019. [link], acessado em 21/10/2021.
Gomes, T. C. S. (2015). Descoberta de conhecimento utilizando mineração de dados educacionais abertos. Universidade Federal Rural de Pernambuco Departamento de Estatística e Informática.
Hardy, M. (2017). The application/pdf media type. [link], acessado em 28/02/2021.
Hope, C. (2020). Regex. [link], acessado em 28/02/2021.
IBGE, A. (2017). Pib avança 1,0% em 2017 e fecha ano em r$ 6,6 trilhões. [link], acessado em 01/11/2019.
Infraestrutura Nacional de Dados Abertos (2019). Sobre o dados.gov.br. [link], acessado em 10/09/2019.
Inmon, W. H. (1996). Building the Data Warehouse. Wiley.
Internacional, T. (2021). Índice de percepção da corrupção 2020. [link], acessado em 21/10/2021.
Laboissière, P. (2018). Quase 90% dos brasileiros consideram saúde péssima, ruim ou regular. [link], acessado em 20/10/2019.
Lima, W. C. (2019). Dados abertos governamentais no contexto da ciência cidadã: O caso da operação serenata de amor.
Paim, F. R. S. (2003). Uma metodologia para definição de requisitos em sistemas data warehouse. page 198.
Pontes, N. (2019). Auditores fiscais denunciam retrocesso no combate a corrupção. [link], acessado em 20/10/2019
Python software Foundation (2021). About Python. [link], acessado em 31/01/2021.
Reitz, K. (2011). Requests web site. [link], acessado em 01/09/2020.
Selenium (2018). Selenium web site. [link], acessado em 01/09/2020.
Shukla, V. and Roy, D. (2016). Web crawlers and web crawling algorithms – a review. Computing Canada, 2(2):259.
Tribunal de Contas da União (2015). Cinco Motivos para a Abertura de Dados na Administração Pública. Governo brasileiro. [link], acessado em 22/12/2023.
Zacarias, R. O., de Matos Abreu, L., da Hora, H. R. M., and de Vasconcelos, A. P. V. (2019). Comportamento da nota de corte do prouni e a sua relação com a política de acesso ao ensino superior: um estudo com mineração de dados. Educação Online, 14(31):62–81.
Downloads
Published
Como Citar
Issue
Section
Licença
Copyright (c) 2023 iSys - Revista Brasileira de Sistemas de Informação
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
