Automatic Patent Clustering using SOM and Bibliographic Coupling

Authors

  • Magali Rezende Gouvêa Meireles Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais
  • Juan R. S. Carvalho Pontifical Catholic University of Minas Gerais
  • Zenilton K. G. do Patrocínio Júnior Pontifical Catholic University of Minas Gerais
  • Paulo E. M. Almeida Federal Center for Technological Education of Minas Gerais

DOI:

https://doi.org/10.5753/isys.2017.325

Abstract

Patents are usually organized in classes generated by the offices responsible for patents protection, to create a useful format to the information retrieval process. The complexity of patent taxonomies is a challenge for the automation of patent classification. Beside this, the high numbers of subgroups makes the classification in deeper levels more difficult. This work proposes a method to cluster patents using Self Organizing Maps (SOM) networks and bibliographic coupling. To validate the proposed method, an empirical experiment used a patent database from a specific classification system. The obtained results show that patents clusters were successfully identified by SOM through their cited references, and that SOM results were similar to k-Means algorithm results to perform this task. This study can contribute to the development of the knowledge organization systems by evaluating the use of citation analysis in the automatic clustering of patents in a constrained knowledge domain, at the subgroup level of current patent classification systems.

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Biografia do Autor

Magali Rezende Gouvêa Meireles, Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais

Possui Doutorado em Ciência da Informação pela UFMG (2012), Mestrado em Tecnologia pelo CEFET-MG (1998), Especialização em Controle de Processos e Instrumentação Eletrônica pela UDESC (1991) e Graduação em Engenharia Elétrica pela UFMG (1986). É professora Adjunta IV do Instituto de Ciências Exatas e Informática da PUC Minas, onde leciona nos cursos de Sistemas de Informação e de Engenharia de Computação. Atualmente, é professora colaboradora do Programa de Pós-Graduação em Informática, membro do Colegiado de Coordenação Didática do curso Engenharia de Computação e Editora Chefe da Revista Abakós. Dentre as áreas de interesse de pesquisa, destacam-se Processos de Categorização, Sistemas de Informação e Inteligência Computacional Aplicada. Realizou estágio pós-doutoral na Faculdade de Ciência e Engenharia, da Queensland University of Technology, em Brisbane, na Austrália, como bolsista da CAPES (2013-2014), onde mantém atividades como pesquisadora colaboradora.

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Published

2017-03-12

Como Citar

Meireles, M. R. G., Carvalho, J. R. S., do Patrocínio Júnior, Z. K. G., & Almeida, P. E. M. (2017). Automatic Patent Clustering using SOM and Bibliographic Coupling. ISys - Revista Brasileira De Sistemas De Informação, 10(1), 06–18. https://doi.org/10.5753/isys.2017.325

Issue

Section

Artigos regulares