Antivírus dotado de Rede Neural Artificial visando Detectar Malwares Preventivamente

Authors

  • Sidney Marlon Lopes de Lima Universidade de Pernambuco
  • Heverton Kleidson de Lima Silva Empresa Bidweb Security IT
  • João Henrique da Silva Luz Empresa Bidweb Security IT
  • Samuel Lopes de Paula Silva Centro Universitário UniSãoMiguel
  • Hercília Juliana do Nascimento Lima Centro Universitário UniSãoMiguel
  • Anna Beatriz Augusta de Andrade Centro Universitário UniSãoMiguel
  • Alisson Marques da Silva Centro Universitário UniSãoMiguel

DOI:

https://doi.org/10.5753/isys.2018.376

Keywords:

Sistemas de informação, segurança da informação, redes neurais artificiais, antivírus

Abstract

O malware é um software o qual tem como principal objetivo acessar um dispositivo alheio sem permissão explícita de seu proprietário. Os antivírus constituem o mecanismo mais popular quanto à detecção de malwares. Os antivírus comerciais têm como estratégia aguardar que algum usuário seja infectado e em sequência denuncie um comportamento anômalo de seu dispositivo, para que, então, a fabricante do antivírus possa tomar providências. Então, visando suprir as limitações dos antivírus comerciais, o trabalho proposto cria um antivírus capaz de identificar, preventivamente, o modus operandi de uma aplicação maliciosa. O antivírus proposto emprega inteligência artificial e consegue detectar um aplicativo mal-intencionado antes mesmo dele ser executado pelo usuário. Em média, o antivírus inteligente criado consegue distinguir os aplicativos malwares dos benignos em 98,13% dos casos.

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Biografia do Autor

Sidney Marlon Lopes de Lima, Universidade de Pernambuco

Departamento de Computação, Universidade de Pernambuco – Recife, Brasil

Heverton Kleidson de Lima Silva, Empresa Bidweb Security IT

Bidweb Security IT – Av. Marquês de Olinda, 296 – 50030-000 – Recife, Brasil

João Henrique da Silva Luz, Empresa Bidweb Security IT

Bidweb Security IT – Av. Marquês de Olinda, 296 – 50030-000 – Recife, Brasil

Samuel Lopes de Paula Silva, Centro Universitário UniSãoMiguel

UniSãoMiguel – Av. Conde da Boa Vista, 1410 – 50060-001 – Recife, Brasil

Hercília Juliana do Nascimento Lima, Centro Universitário UniSãoMiguel

UniSãoMiguel – Av. Conde da Boa Vista, 1410 – 50060-001 – Recife, Brasil

Anna Beatriz Augusta de Andrade, Centro Universitário UniSãoMiguel

UniSãoMiguel, Curso de Segurança da Informação –  Recife, Brasil

Alisson Marques da Silva, Centro Universitário UniSãoMiguel

UniSãoMiguel, Curso de Segurança da Informação –  Recife, Brasil

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Published

2018-12-21

Como Citar

Lima, S. M. L. de, Silva, H. K. de L., Luz, J. H. da S., Silva, S. L. de P., Lima, H. J. do N., Andrade, A. B. A. de, & Silva, A. M. da. (2018). Antivírus dotado de Rede Neural Artificial visando Detectar Malwares Preventivamente. ISys - Revista Brasileira De Sistemas De Informação, 11(4), 31–62. https://doi.org/10.5753/isys.2018.376

Issue

Section

Artigos regulares