FLODNet - Detecção e reconhecimento de objetos em dispositivos de baixa especificação: um estudo de caso em classificação de alimentos

Bernardo Augusto Godinho de Oliveira; Flávia Freitas; Carlos Augusto Martins

doi:10.5753/reic.2018.1058

FLODNet - Detecção e reconhecimento de objetos em dispositivos de baixa especificação: um estudo de caso em classificação de alimentos

Authors

Bernardo Augusto Godinho de Oliveira PUC Minas
Flávia Freitas PUC Minas
Carlos Augusto Martins PUC Minas

DOI:

https://doi.org/10.5753/reic.2018.1058

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Published

2018-06-02

How to Cite

de Oliveira, B. A. G., Freitas, F., & Augusto Martins, C. (2018). FLODNet - Detecção e reconhecimento de objetos em dispositivos de baixa especificação: um estudo de caso em classificação de alimentos. Electronic Journal of Undergraduate Research on Computing, 16(3). https://doi.org/10.5753/reic.2018.1058