Uma Avaliação de técnicas e Critérios de Teste de Software para a Linguagem de Programação Python
DOI:
https://doi.org/10.5753/reic.2022.1804Keywords:
Teste de Software, PythonAbstract
A linguagem de programação Python tem ganhado espaço na indústria de software e ter se tornado uma das linguagens de programação mais populares, devido sua simplicidade e flexibilidade, que facilita o aprendizado, além de ter popularizado a utilização de novas tecnologias de computação, como, por exemplo, aprendizado de máquina. Considerando esse cenário, esse projeto explora tal problemática por meio da categorização e avaliação de técnicas e critérios de teste de software aplicados a linguagem de programação Python. Dentre as atividades desenvolvidas, destaca-se uma avaliação a respeito da capacidade de aplicação das técnicas de teste contexto da linguagem de programação Python, categorização de ferramentas/tecnologias que dão suporte à aplicação de tais abordagens, bem como a realização de um estudo prático de viabilidade de aplicação das mesmas no contexto de projetos open-source.
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Citas
Abingham, A. and Smallshire, R. (2021). Cosmic Ray - mutation testing for Python. [link].
Barbosa, E. F., Chaim, M. L., Vincenzi, A. M. R., Delamaro, M. E., Jino, M., and Maldonado, J. C. (2016). Introdução ao Teste de Software – Capı́tulo 4 - Teste Estrutural. Campus, Rio de Janeiro, 1 edition.
Delamaro, M. E., Andrade, S. A., de Souza, S. R. S., and de Souza, P. S. L. (2021). Parallel execution of programs as a support for mutation testing: A replication study. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering, 31(03):337–380.
Delamaro, M. E., Maldonado, J. C., and Jino, M. (2016a). Introdução ao Teste de Software – Capı́tulo 1 – Conceitos Básicos. Campus, Rio de Janeiro, 2 edition.
Delamaro, M. E., Oliveira, R. A. P., Barbosa, E. F., and Maldonado, J. C. (2016b). Introdução ao Teste de Software – Capı́tulo 5 – Teste de Mutação. Campus, Rio de Janeiro, 2 edition.
Gilsing, V., Bekkers, R., Freitas, I. M. B., and Van der Steen, M. (2011). Differences in technology transfer between science-based and development-based industries: Transfer mechanisms and barriers. Technovation, 31(12):638–647.
Hałas, K. (2014). MutPy - A Mutation Testing Tool for Python 3.x. [link].
Holger Krekel (2020). pytest documentation release 5.4. Available from: [link].
Hovmöller, A. (2021). mutmut - python mutation tester. [link].
Hynninen, T., Kasurinen, J., Knutas, A., and Taipale, O. (2018). Software testing: Survey of the industry practices. In 2018 41st International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics (MIPRO), pages 1449–1454. IEEE.
Konrad Halas. Operators mutpy. Available from: [link], year=2019.
Krekel, H. (2021). pytest - helps you write better programs. [link].
Lin, D., Koppel, J., Chen, A., and Solar-Lezama, A. (2017). Quixbugs: A multi-lingual program repair benchmark set based on the quixey challenge. In Proceedings Companion of the 2017 ACM SIGPLAN International Conference on Systems, Programming, Languages, and Applications: Software for Humanity, pages 55–56.
Millman, K. J. and Aivazis, M. (2011). Python for scientists and engineers. Computing in Science & Engineering, 13(2):9–12.
Offutt, A. J. (1992). Investigations of the software testing coupling effect. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology (TOSEM), 1(1):5–20.
Pressman, R. (2010). Software engineering: a practitioner’s approach. McGraw-Hill higher education. McGraw-Hill Higher Education.
Sandler, C., Myers, G., and Badgett, T. (2012). The Art of Software Testing. John Wiley & Sons.
Sixty North AS. Operators cosmic ray. Available from: [link], year=2019.
Snyk (2021). pytest popularity on Snyk. [link].
Srinath, K. (2017). Python–the fastest growing programming language. International Research Journal of Engineering and Technology, 4(12):354–357.
The economist (2018). Python is becoming the worlds most popular coding language. Available from: [link].
Tiobe the software quality company (2021). Tiobe index for january 2021. Available from: [link].
Van Rossum, G. et al. (2007). Python programming language. In USENIX annual technical conference, volume 41, page 36.
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