Algoritmos de Aprendizado de Máquina Aplicados à Base de Conhecimento de um Sistema de Aprendizado Sem-Fim
DOI:
https://doi.org/10.5753/reic.2023.2277Keywords:
aprendizado de máquina, sistema NELLAbstract
O NELL é um sistema de aprendizado sem fim que propõe que sistemas computacionais aprendam de maneira contínua e incremental, sendo ainda, capazes de se utilizar de conhecimento adquirido para aprimorar seu próprio aprendizado. O objetivo deste trabalho é utilizar diferentes técnicas de aprendizado de máquina para a construção de modelos que realizem inferências e gerem novos fatos afim de popular a base de conhecimento do sistema NELL. Os modelos gerados foram treinados com uma base de dados construída a partir de informações das relações existentes na base de conhecimento do NELL e comparados através de métricas de avaliação que resultaram em bons valores de predição e classificação.
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