Um Mapeamento Sistemático sobre Técnicas de Classificação e Categorização de Bugs em Software
DOI:
https://doi.org/10.5753/reic.2025.6850Keywords:
Classificação de bugs, Categorização de bugs, Mapeamento sistemático, SoftwareAbstract
Este estudo é um mapeamento sistemático da literatura sobre as abordagens de classificação e categorização de bugs em software, analisando 33 artigos finais publicados entre 2019 e 2024. O protocolo foi conduzido seguindo o modelo PRISMA, utilizando a ferramenta Parsifal para triagem, e a busca foi realizada nas bases ISI Web of Science, IEEE Xplore, Scopus e Engineering Village. A síntese dos dados foi realizada através de análise qualitativa e extração padronizada, focando em técnicas, tipos de dados, contextos de aplicação e critérios de categorização. A pesquisa revelou a predominância de algoritmos supervisionados (como Naive Bayes e Support Vector Machine) e a dependência de dados textuais não estruturados de repositórios open-source como Mozilla e Eclipse. A exclusividade de dados open-source restringe a compreensão do ciclo de vida dos bugs em contextos industriais. Consequentemente, identifica-se a necessidade de pesquisas futuras que explorem ambientes corporativos e a integração de modelos híbridos (dados estruturados e não-estruturados) para melhor reflexão do ciclo de vida dos bugs.
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