Aplicação do Filtro de Savitzky-Golay na Suavização de Dados do Módulo de Contagem de Pessoas do SAFE/UFRJ
DOI:
https://doi.org/10.5753/reic.2026.8440Keywords:
Internet das Coisas, Análise Exploratória de Dados, Filtragem de Ruído, Engenharia de Sistemas de Software ContemporâneosAbstract
Este artigo descreve a evolução do módulo de contagem de indivíduos do sistema IoT SAFE/UFRJ. Ao identificar que a diafonia entre os sensores ultrassônicos reduzia a precisão da abordagem original, propôs-se uma nova solução baseada na suavização de dados via filtro de Savitzky-Golay e binarização por média dinâmica. Essa atualização elevou a assertividade do sistema em testes in vitro de 56,25% para 100% em um mesmo conjunto de cenários de trabalho, consolidando a ferramenta como uma solução viável para o apoio à tomada de decisão e gestão de ocupação em tempo de execução.
Descargas
Citas
Cytron Technologies Sdn. Bhd. (2013). HC-SR04 Ultrasonic Sensor User’s Manual, 1st edition. Disponível em: [link]. Acesso em: 15/01/25.
García, M. R., Spinazzé, A., Branco, et al. (2022). Review of low-cost sensors for indoor air quality: Features and applications. 57(9):747–779. DOI: 10.1080/05704928.2022.2085734.
Genésio, V., Rodriguez, L., e Braga, R. (2024). Monipaep: Um sistema para monitoramento de sintomas de doenças endêmicas. In Anais Estendidos do XXIV SBCAS, pages 127–132, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC. DOI: 10.5753/sbcas_estendido.2024.2236.
Giron, A., Marinho, K., Drummond, L., et al. (2025). Sistema de software iot para monitoramento de biossegurança de instalações. In Anais Estendidos do XXV SBCAS, pages 229–234, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC. DOI: 10.5753/sbcas_estendido.2025.7228.
He, Y. (2025). Research for robot detection system based on low-cost distance sensor HC-SR04. In 2025 IEEE 3rd ICSECE, pages 745–749. DOI: 10.1109/ICSECE65727.2025.11256852.
Kelly, J., Campbell, K., Gong, E., e Scuffham, P. (2020). The internet of things: Impact and implications for health care delivery. J Med Internet Res, 22(11). DOI: 10.2196/20135.
Komorowski, M., Marshall, D. C., Salciccioli, J. D., et al. (2016). Exploratory Data Analysis, pages 185–203. Springer International Publishing, Cham. DOI: 10.1007/978-3-319-43742-2_15.
Oliveira, A. B. d. et al. (2024). Hospitais seguros e resilientes: Desafios e Estratégias de Preparação e Resposta a Emergências e Desastres. Editora CRV, Curitiba, PR, Brazil, 1 edition.
Osa-Sanchez, A. e Garcia-Zapirain, B. (2025). Real-time air quality monitoring: A smart IoT system using low-cost sensors and 3-d printing. 9:65–79. DOI: 10.1109/JRFID.2025.3541816.
Peixe, J. e Marques, G. (2024). Low-cost IoT-enabled indoor air quality monitoring systems: A systematic review. JAISE, 16(2):167–180. DOI: 10.3233/AIS-220577.
Rios, N., Spínola, R., e Travassos, G. (2023). Exploring technical debt on iot software projects. In Proceedings of the SBQS XXI, New York, NY, USA. Association for Computing Machinery. DOI: 10.1145/3571473.3571495.
Schafer, R. W. (2011). What Is a Savitzky-Golay Filter? [Lecture Notes]. IEEE Signal Processing Magazine, 28(4):111–117. DOI: 10.1109/MSP.2011.941097.
UFRJ (2020). Guia de ações de biossegurança para resposta à pandemia pela covid-19 no Âmbito da ufrj. Relatório técnico, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro. Disponível em: [link]. Acesso em: 10/01/25.
Wang, X. e Wang, C. (2020). Time Series Data Cleaning: A Survey. IEEE Access, 8:1866–1881. DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2962152.
WHO (2014). Combined or multiple exposure to health stressors in indoor built environments: An evidence-based review prepared for the who training workshop “multiple environmental exposures and risks”. Technical report, World Health Organization, Bonn, Germany. Disponível em: [link]. Acesso em: 10/01/25.
Wohlin, C., Runeson, P., Höst, M., et al. (2012). Experimentation in software engineering, volume 236. Springer.
Descargas
Published
Cómo citar
Issue
Section
Licencia
Derechos de autor 2026 Os autores
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
