Arrefecimento Simulado para Encontrar Raízes de Funções Otimizado por Algoritmo Genético
DOI:
https://doi.org/10.5753/reic.2018.1053Abstract
Neste artigo é apresentado um método heurístico de arrefecimento simulado (AS) otimizado por um algoritmo genético (AG) para o problema numérico de encontrar zeros de funções reais. No método de arrefecimento simulado há uma função cujos parâmetros podem ser otimizados. O uso de bons parâmetros nesse método resulta na redução do tempo de execução, melhora do desempenho e da qualidade dos resultados. Para encontrar esses parâmetros ótimos para o arrefecimento simulado utilizou-se um algoritmo genético.Downloads
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Published
2018-05-17
Como Citar
Silva, I., & Felchar, C. (2018). Arrefecimento Simulado para Encontrar Raízes de Funções Otimizado por Algoritmo Genético. Revista Eletrônica De Iniciação Científica Em Computação, 16(2). https://doi.org/10.5753/reic.2018.1053
Issue
Section
Algoritmos e Teoria da Computação, Linguagens de Programação, e Otimização e Pes