Estimação de idade em imagens digitais a partir de deep learning para apoiar análise pericial

Authors

  • Leandro Salles Universidade Tecnológica Federal do Paraná
  • Pedro Luiz de Paula Filho Universidade Tecnológica Federal do Paraná
  • Arnaldo Candido Junior Universidade Tecnológica Federal do Paraná

DOI:

https://doi.org/10.5753/reic.2020.1716

Abstract

Com o decorrer da evolução tecnológica de redes sociais e comunidades online, a privacidade e segurança na Internet se tornaram questionáveis. O elevado número de informações compartilhadas pela rede sustenta a propagação de conteúdos ilícitos envolvendo pornografia infantil. A visão computacional, fazendo uso de redes neurais como técnica de aprendizado profundo, tem a capacidade de reconhecer características associadas à classificação de conteúdo pornográfico infantil. Aplicadas em imagens digitais e utilizando estruturas neurais pré-treinadas para identificação de rosto infantil e exposição de pele em bases de imagens pré-selecionadas, este trabalho teve o objetivo de fornecer subsídios capazes de agregar conhecimento aos métodos de análise pericial.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Downloads

Published

2020-07-21

Como Citar

Salles, L., Paula Filho, P. L. de, & Candido Junior, A. (2020). Estimação de idade em imagens digitais a partir de deep learning para apoiar análise pericial. Revista Eletrônica De Iniciação Científica Em Computação, 18(2). https://doi.org/10.5753/reic.2020.1716

Issue

Section

Inteligência Artificial