Novas Métricas para Avaliação da Qualidade de Estratégias de Modelagem de Tópicos Hierárquica

Authors

  • Antônio Pereira UFSJ
  • Leonardo Rocha UFSJ
  • Felipe Viegas UFSJ

Keywords:

Modelagem de tópicos, Avaliação automática, Word embeddings, Modelagem de tópicos Hierárquica

Abstract

Modelagem Hierárquica de Tópicos (MHT) são abordagens que visam extrair automaticamente tópicos semânticos consistentes a partir de documentos textuais, respeitando a hierarquia nas quais as informações se estruturam. As atuais métricas de avaliação dessas abordagens normalmente medem a qualidade de cada tópico individualmente. Em MHT outras questões precisam ser consideradas: (i) Redundância dos tópicos; (ii) Diversidade semântica dos tópicos construídos; (iii) Consistência topológica. O presente trabalho propõem e avalia três novas métricas de avaliação que consideram essas questões, complementando a metodologia de avaliação de abordagens de MHT sob a perspectiva da estrutura hierárquica em que os tópicos são construídos.

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Referências

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Published

2022-07-21

Como Citar

Pereira, A., Rocha, L., & Viegas, F. (2022). Novas Métricas para Avaliação da Qualidade de Estratégias de Modelagem de Tópicos Hierárquica. Revista Eletrônica De Iniciação Científica Em Computação, 20(3). Recuperado de https://journals-sol.sbc.org.br/index.php/reic/article/view/2689

Issue

Section

Edição Especial: CTIC/CSBC