Sistema Imunológico Artificial com Parâmetros Fuzzy

Abstract

Os Artificial Immune Systems (Sistemas Imunológicos Artificiais - SIA) sãoconstituídos a partir de técnicas inspiradas na teoria do sistema imunológico biológico.O princípio da seleção clonal garante a adaptação do organismo para combaterantígenos invasores através de uma resposta imunológica ativada pelo reconhecimentoentre o antígeno e o anticorpo. Esta resposta pode ser ativada mesmo com umreconhecimento aproximado, indicando que um Sistema Fuzzy pode ser utilizado paracontrolar este processo. Neste artigo é apresentado um modelo híbrido baseado em SIAe Sistemas Fuzzy, seguido da implementação e testes de um algoritmo aplicado àotimização multimodal e outro ao reconhecimento de padrões. Os resultados obtidosdemonstram que o modelo proposto pode ser aplicado ao reconhecimento de padrões deforma satisfatória, entretanto, não se mostrou adequado para a otimização multimodal.