Combinando análise fractal e mineração de séries temporais para identificação de extremos climáticos regionais

Authors

  • Santiago Augusto Nunes Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP
  • Luciana A. S. Romani Embrapa Informática Agropecuária
  • Ana M. H. Avila Cepagri - Universidade Estadual de Campinas
  • Elaine P. M. de Sousa Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP
  • Agma J. M. Traina Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP

Abstract

Nas últimas décadas, grandes quantidades de dados climáticos provenientes de estações meteorológicas e de outros tipos de sensores têm sido coletadas e armazenadas por diversas instituições. A análise desses dados tornou-se uma tarefa importante devido às mudanças climáticas e seus efeitos sociais e econômicos. Este trabalho propõe um processo de análise de múltiplas séries temporais climáticas para identificar padrões temporais intrínsecos aos dados. Considerando múltiplas séries como uma data stream, é possível integrar diferentes variáveis climáticas e detectar mudanças de comportamento ao longo do tempo. Estudos em séries climáticas reais coletadas em diferentes regiões do Brasil mostram o potencial de aplicação dessa abordagem.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Downloads

Published

2013-04-02

Como Citar

Nunes, S. A., Romani, L. A. S., Avila, A. M. H., de Sousa, E. P. M., & Traina, A. J. M. (2013). Combinando análise fractal e mineração de séries temporais para identificação de extremos climáticos regionais. Revista Eletrônica De Iniciação Científica Em Computação, 11(3). Recuperado de https://journals-sol.sbc.org.br/index.php/reic/article/view/864

Issue

Section

Artigos