Multicriteria Decision Aiding for R&D Project Prioritization: A case study in an oil & gas company
DOI:
https://doi.org/10.5753/isys.2020.532Keywords:
Decision support, multicriteria analysis, MAUT, swing weighting, R&D project portfolio selectionAbstract
The aim of this paper is to evaluate the viability of applying multicriteria analysis to support decisions in a R&D portfolio with a high number of projects, multiple sub-portfolios, and a periodic decision-making process. We carried out a case study in the R&D center of an oil and gas company, in which we used the swing weighting technique for ordering and weighting of the criteria and adopted the Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) to rank the projects. We presented the calculated rankings to the portfolio managers in order to validate the method’s application and utility. The results of the case study showed that the method is feasible for a portfolio with the characteristics described, with the approval of all the decision makers interviewed.
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References
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Published
2020-01-06
How to Cite
da Silva, B. C., Schmitz, Éber A., da Silva, M. F., & Rangel, L. A. D. (2020). Multicriteria Decision Aiding for R&D Project Prioritization: A case study in an oil & gas company. ISys - Brazilian Journal of Information Systems, 13(1), 05–32. https://doi.org/10.5753/isys.2020.532
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Regular articles
