Publicações Sobre COVID-19: Uma Análise Semântica Sobre Artigos Retratados

Authors

  • Hugo Duca Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
  • Ingrid Pacheco Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
  • Giseli Rabello Lopes Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
  • Maria Luiza M. Campos Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
  • Jonice Oliveira Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)

DOI:

https://doi.org/10.5753/isys.2022.2413

Keywords:

COVID-19, Artigos Retratados, Análise de Redes Sociais, Web Semântica, Dados Conectados, Ontologias

Abstract

Com a pressa por novas descobertas para o enfrentamento à pandemia do COVID-19, diversos artigos retratados começaram a surgir e a serem citados como referência para outros estudos. Neste trabalho, são utilizadas técnicas de análise de redes sociais e dados conectados para avaliar a influência dos artigos retratados sobre os que os referenciam. Como resultado foi verificado que o trabalho retratado mais referenciado teve 2.745 citações, 7 retratados referenciam outros na mesma situação, e que 82,11% das referências foram feitas após a retratação. Além disso, as palavras mais usadas nos títulos eram associadas aos possíveis tratamentos da doença e os países com artigos retratados mais citados são França e Vietnã.

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Published

2022-10-18

Como Citar

Duca, H., Pacheco, I., Lopes, G. R., Campos, M. L. M., & Oliveira, J. (2022). Publicações Sobre COVID-19: Uma Análise Semântica Sobre Artigos Retratados. ISys - Revista Brasileira De Sistemas De Informação, 15(1), 22:1–22:25. https://doi.org/10.5753/isys.2022.2413

Issue

Vol. 15 No. 1 (2022)

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