Comparando a eficácia na recuperação de questionários: QSMatching vs Vector model vs Fuzzy
DOI:
https://doi.org/10.5753/isys.2019.385Keywords:
Abordagem QSMatching, Sistemas de Informação, Medida de similaridade, modelo vetorial, fuzzy, questionário, similaridade, ordenação.Abstract
Elaborar um questionário útil representa uma tarefa importante para a pesquisa descritiva. Perguntas mal elaboradas podem levar a respostas com interpretações sem sentido, sutis ou ingênuas. Portanto, pode ser interessante reutilizar, parcial ou totalmente, questionários já criados com o mesmo propósito. Neste trabalho, comparamos o QSMatching com os modelos vetorial e fuzzy para calcular a similaridade entre questionários e, consequentemente, obter uma ordenação de questionários de acordo com a consulta do usuário. Para verificar a efetividade, foi realizado um experimento comparando as abordagens QSMatching, modelo vetorial e fuzzy. O resultado da análise do experimento mostra que o QSMatching é mais efetivo que outros modelos para recuperação de questionários.