Editorial Vol. 13, Nº 4

Authors

  • Raimundo Santos Moura Universidade Federal do Piauí (UFPI)
  • Giseli Rabello Lopes Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
  • Rodrigo Pereira dos Santos Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO)
  • Davi Viana Universidade Federal do Maranhão (UFMA)
  • André Pimenta Freire Universidade Federal de Lavras (UFLA)

DOI:

https://doi.org/10.5753/isys.2020.817

Abstract

A iSys é uma publicação científica da Comissão Especial de Sistemas de Informação (CESI) da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), com o apoio do Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGI) do Departamento de Informática Aplicada (DIA) da UNIRIO. A revista é distribuída em formato eletrônico através do Sistema Eletrônico de Editoração de Revistas (http://www.seer.unirio.br/index.php/isys/index).

Nesta presente edição – de número 4 do Volume 13 (2020) – apresentamos 2 (dois) trabalhos no formato versão estendida dos melhores artigos completos do VIII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining(BraSNAM 2019) e 4 (quatro) trabalhos no formato versão estendida dos melhores artigos completos do XV Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI 2019). O processo de avaliação das versões estendidas do BraSNAM 2019 foi conduzido por Raimundo Santos Moura (UFPI) e Giseli Rabello Lopes (UFRJ), coordenadores do BraSNAM 2019. Por sua vez, o processo de avaliação das versões estendidas do SBSI 2019 foi conduzido por Rodrigo Pereira dos Santos (UNIRIO) e Davi Viana (UFMA), coordenadores do SBSI 2019.

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Published

2020-07-13

Como Citar

Moura, R. S., Lopes, G. R., dos Santos, R. P., Viana, D., & Freire, A. P. (2020). Editorial Vol. 13, Nº 4. ISys - Revista Brasileira De Sistemas De Informação, 13(4), 01–05. https://doi.org/10.5753/isys.2020.817

Issue

Vol. 13 No. 4 (2020)

Section

Editorial

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