The formation of information bubbles in digital communication: A bibliographic review on algorithmic metrics within the social networks Facebook, Twitter and TikTok
DOI:
https://doi.org/10.5753/reic.2025.5402Keywords:
Tiktok, Twitter, Facebook, algorithm analysis, algorithmic metrics, engagement metrics, user interaction, social media algorithmAbstract
The phenomenon of information bubbles is a global effect that occurs on social media, bringing several social and emotional problems to modern society, such as addictions, intellectual impoverishment and, in more serious cases, risks to physical and mental health. These bubbles are caused by the metrics of algorithms within social media, which analyze users' digital footprints to target content of interest. This study aimed to identify the main metrics responsible for generating information bubbles on Facebook, Twitter and TikTok, through a literature review. The results indicate that direct and indirect engagement interactions with content are the main mechanisms used by algorithms to generate bubbles.
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