A formação das bolhas informacionais na comunicação digital: Uma revisão bibliográfica sobre as métricas algorítmicas dentro das redes sociais Facebook, Twitter e TikTok
DOI:
https://doi.org/10.5753/reic.2025.5402Keywords:
Tiktok, Twitter, Facebook, análise de algoritmo, métricas algorítmicas, métricas de engajamento, interação do usuário, algoritmo de mídia socialAbstract
O fenômeno das bolhas informacionais é um efeito global que ocorre nas redes sociais, trazendo diversos problemas sociais e emocionais para a sociedade moderna, como vícios, empobrecimento intelectual e, em casos mais graves, riscos à saúde física e mental. Essas bolhas são causadas pelas métricas dos algoritmos dentro das redes sociais, que analisam os rastros digitais dos usuários para direcionar conteúdos de interesse. Este estudo teve como objetivo levantar as principais métricas responsáveis por gerar bolhas informacionais no Facebook, Twitter e TikTok, por meio de uma revisão bibliográfica. Os resultados indicam que as interações de engajamento direto e indireto com o conteúdo são os principais mecanismos utilizados pelos algoritmos para gerar bolhas.
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Alexandre, N., Maria, C., dos Santos Silva, C., Cavalcante, M., Almeida, A., Silva, F., Lisboa, A., and Júnior, C. (2024). O arduino como recurso didático no ensino de física: Uma revisão sistemática de literatura -rsl. DOI: 10.13140/RG.2.2.35323.03368.
Arruda, M. (2018). Ecologia da bolha algorítmica: liberdade e controle nas redes de comunicação online. Dissertação, Mestrado em Comunicação Social – Faculdade de Biblioteconomia e comunicação. Disponível em: [link].
Barbosa, X. d. C. (2020). Breve introdução à história da Inteligência Artificial. Jamaxi, UFAC, ISSN: 2594-5173. 4(1). Disponível em [link].
Barsaiyan, S. and Sijoria, C. (2022). Identification of the Preferences Signals of Facebook Algorithm in Prioritising Page Posts on Users’ Feeds. Review of professional Management, ISSN: 0972-8686, v.2. pages 143-156. DOI: 10.1177/09728686221144173.
Bastos, B. E. and Silva, C. M. F. D. V. A. (2020). Como a Internet e as redes sociais influenciam na democracia brasileira: o mau uso dos canais de debate. Caderno PAIC, ISSN: 2525-4509, v.21.(1), pages 619-638. Disponível em [link].
Bishqemi, K. and Crowley, M. (2022). TikTok Vs. Instagram: Algorithm Comparison. Journal of Student Research, ISSN:2167-1907, v.11. DOI: 10.47611/jsrhs.v11i1.2428.
Carvalho, A. C. P. d. L. F. (2021). Inteligência Artificial: riscos, benefícios e uso responsável. Estudos avançados, ISSN: 0103-4014, v.35, n.101, pages 21-36. DOI: 10.1590/s0103-4014.2021.35101.003.
Cerri and Carvalho (2017). Aprendizado de máquina: breve introdução e aplicações. Cadernos de Ciência Tecnologia. ISSN: 0104-1096, v.34, n.3, pages 297-313. Disponível em [link].
Damasceno, G. P. M., Rodrigues, T. G., and de Azevedo Rabelo, G. (2022). O uso de dados pessoais pelo Twitter: Big techs e a formação de bolhas sociais e a submissão política da sociedade ao colonialismo de dados. Revista da Faculdade de Direito da UFU, ISSN:2178-0498, v.50,n.1, pages 297-317. Disponível em [link].
El-Kishky, A., Markovich, T., Park, S., Verma, C., Kim, B., Eskander, R., Malkov, Y., Portman, F., Samaniego, S., Xiao, Y., and Haghighi, A. (2022). TwHIN: Embedding the Twitter Heterogeneous Information Network for Personalized Recommendation. pages 2842–2850. DOI: 10.1145/3534678.3539080.
Evangelista, B., Batista, G., and Oliveira, J. d. (2018). Detecção Automática de Bolhas Sociais no Twitter em uma Rede de Usuários de Tecnologia. In Anais do VII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC. ISSN: 2595-6094 event-place: Natal. DOI: 10.5753/brasnam.2018.3581.
Feng, K., Ibrahim, M., and Yoo, J. (2024). Probing the Ethical Boundaries of Personalization: a Case Study of Twitter’s Recommendation Algorithm. Disponível em [link].
Fernandez, Bellogín, and Cantador (2024). Analysing the effect of recommendation algorithms on the spread of misinformation. In Proceedings of the 16th ACM Web Science Conference, pages 159–169. DOI: 10.1145/3614419.3644003.
Gomes, L. I. (2023). Transformação digital e Inteligência Artificial nos serviços de informação: inovação e perspetivas para a Ciência da Informação no mundo pós-pandemia Pesquisa Brasileira em Ciência da Informação e Biblioteconomia. ISSN: 1981-0695, v.18, n.2, pages 148-166. Disponível em [link].
Junior and Pellizzari (2019). Bolhas Sociais e seus efeitos na Sociedade da Informação: ditadura do algoritmo e entropia na Internet. Revista de Direito, Governança e Novas Tecnologias, 5(2):57. DOI: 10.26668/IndexLawJournals/2526-0049/2019.v5i2.5856.
Jurno, A. C. and D’Andréa, C. F. D. B. (2017). (IN)VISIBILIDADE ALGORÍTMICA NO “FEED DE NOTÍCIAS” DO FACEBOOK // ALGORITHMIC (IN)VISIBILITY IN FACEBOOK NEWS FEED. Contemporânea Revista de Comunicação e Cultura, 15(2):463. DOI: 10.9771/contemporanea.v15i2.17796.
Kaufman, D. and Santaella, L. (2020). O papel dos algoritmos de inteligência artificial nas redes sociais. Revista Famecos, ISSN: 1980-3729, v.27, pages 34074. DOI: 10.15448/1980-3729.2020.1.34074.
Kitchenham, B. (2004). Evidence-based software engineering. In Proceedings. 26th International Conference on Software Engineering, pages 273–281, Edinburgh, UK. IEEE Comput. Soc. DOI: 10.1109/ICSE.2004.1317449.
Klug, D., Qin, Y., Evans, M., and Kaufman, G. (2021). Trick and Please. A Mixed-Method Study On User Assumptions About the TikTok Algorithm isbn: 978-1-4503-8330-1. In 13th ACM Web Science Conference 2021, pages 84–92, Virtual Event United Kingdom. ACM. DOI: 10.1145/3447535.3462512.
Lessa, V. C. C. (2022). O uso de algoritmos pelas redes sociais e suas consequências: uma análise a luz da Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais e da modulação deleuziana. Disponível em [link].
Ludermir, T. B. (2021). Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: estado atual e tendências. estudos avançados, issn: 1806-9592, v.35, n.101, pages 85-94. DOI: 10.1590/s0103-4014.2021.35101.007.
Narayanan, A. (2022). Understanding social media recommendation algorithms. knight first amendment institute, v.9. Disponível em [link].
Nóbrega, I. M. d. F. (2019). O poder das bolhas: a gaiola de ouro do Facebook. Publisher: Universidade Federal Rural do Semi-Árido. Disponível em [link].
Palmeira, W. W. d. A. (2023). Um estudo comparativo de algoritmos de aprendizado de máquina na detecção de discurso de ódio na rede social Twitter. B.S. thesis. Disponível em [link].
Pedrosa, C. B. and Júnior, J. A. D. O. (2021). Algoritmos, bolha informacional e mídias sociais: desafios para as eleições na era da sociedade da informação ISSN:2317-3580. Revista Thesis Juris, 10(1):148–164. DOI: 10.5585/rtj.v10i1.18159.
Pereira, J. M. d. C. R. S. (2023). Comunicação de Empresas em Redes Sociais baseada em Big Data, Data Analytics e Inteligência Artificial. PhD Thesis. Disponível em [link].
Santos, R. O. D. (2022). Algoritmos, engajamento, redes sociais e educação Acta Scientiarum. Education, ISSN: 2178-5201, v.44, pages e52736. Acta Scientiarum. Education. DOI: 10.4025/actascieduc.v44i1.52736.
Sastre, A., Oliveira, C., and Francisco, B. (2018). A influência do filtro bolha na difusão de Fake News nas mídias sociais: reflexões sobre as mudanças nos algoritmos do Facebook. ISSN: 2179-1465. Revista GEMInIS, 9(1):4–17. DOI: 10.4322/2179-1465.0901001.
Schünemann, L. H. A. and Garcia, T. R. (2023). Aplicabilidade de Jogos Digitais Comerciais na Educação: Uma revisão da literatura. In Anais do XXXIV Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2023), pages 752–763, Brasil. Sociedade Brasileira de Computação - SBC. DOI: 10.5753/sbie.2023.234787.
Silva, A. F. D. (2023). Racismo algorítimo: Inteligência Artificial e discriminação nas redes sociais. ISSN: 2595-4911. Revista Em Favor de Igualde Racial, 6(3):188–192. DOI: 10.29327/269579.6.3-14.
Silva, G., Rost, E., Firmino, C., Silva, T., and Valério, M. (2022). Uma breve discussão sobre a inteligência artificial nas redes sociais: do logaritmo as bolhas sociais. Conjecturas, 22(2):1556–1568. DOI: 10.53660/CONJ-891-H01.
Siqueira, D. P. and Vieira, A. E. S. F. (2022). Algoritmos preditivos, bolhas sociais e câmaras de eco virtuais na cultura do cancelamento e os riscos aos direitos de personalidade e à liberdade humana ISSN: 2447-6641. Revista Opinião Jurídica (Fortaleza), 20(35):162. DOI: 10.12662/2447-6641oj.v20i35.p162-188.2022.
Souza and Júnior (2019). As redes sociais como instrumento de induções comportamentais: um ensaio sobre ”dez argumentos para você deletar as suas redes sociais”. Revista do CAAP, 24(1):1–13. DOI: 10.69881/rcaap.v24i1.47036.
Taylor, S. H. and Brisini, K. S. (2024). Parenting the TikTok algorithm: An algorithm awareness as process approach to online risks and opportunities.ISSN: 07475632. Computers in Human Behavior, 150:107975. DOI: 10.1016/j.chb.2023.107975.
Vombatkere, K., Mousavi, S., Zannettou, S., Roesner, F., and Gummadi, K. P. (2024). TikTok and the Art of Personalization: Investigating Exploration and Exploitation on Social Media Feeds ISBN:979-8-4007-0330-0. Disponível em [link].
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