O Estado da Técnica em Leitura de Imagens para Cidadãos com Deficiência Visual: um Mapeamento Sistemático em Documentos de Patente

Authors

  • João Marcelo dos Santos Marques Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO)/ O Instituto Brasileiro de Geografia e Estatistica (IBGE)
  • Maria Augusta Silveira Netto Nunes Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO)
  • Rita Pinheiro Machado Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI)
  • Simone Bacellar Leal Ferreira Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO)

DOI:

https://doi.org/10.5753/isys.2021.974

Keywords:

Mapeamento sistemático, Documentos de patente, Deficientes visuais, Leitura de imagens

Abstract

Com o advento da revolução industrial, diversas inovações tecnológicas surgiram, visando solucionar alguns problemas do dia a dia de uma sociedade. Este artigo tem como objetivo realizar um mapeamento sistemático do estado da técnica em documentos de patentes, para identificar as tecnologias desenvolvidas para a leitura de descrições de imagens destinadas aos cidadãos com deficiência visual. Durante o mapeamento foram localizados 491 estudos primários que passaram por filtros (critérios de inclusão, exclusão e questões de qualidade), nos quais pôde-se extrair 46 documentos de patentes relevantes. Desses 46 documentos, observou-se que ainda há pouca participação da comunidade acadêmica no patenteamento de suas invenções e que 6% desses documentos podem estar localizados em bibliotecas de periódicos.

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Biografia do Autor

João Marcelo dos Santos Marques, Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO)/ O Instituto Brasileiro de Geografia e Estatistica (IBGE)

Doutorando (2020) em Informática pela Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro. Mestre (2017) em Informática pela UNIRIO. Especialização Latu-Sensu (2000) em Análise, Projeto e Gerência de Sistemas pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Bacharel (1997) em Informática e Tecnologia da Informação pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Colaborador do Núcleo de Acessibilidade e Usabilidade da UNIRIO. Autor de artigo indicado ao Best Paper Awards no ICEIS (2017) na trilha IHC - Interação Humano-Computador, realizado na cidade do Porto/Portugal. Gerente da área de Administração de Sistemas de Informação e Serviços de Interoperabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Representante titular do IBGE no Comitê Gestor da Infraestrutura Nacional de Dados Abertos - INDA. Representante pela Diretoria de Informática do IBGE na Associação Nacional das Instituições de Planejamento, Pesquisa e Estatística. Participante do GT4 - Grupo de Trabalho de Padrões de Metadados da INDA. Responsável pela incorporação do padrão de dados e metadados DDI (Data Documentation Initiative) no Banco de Metadados Estatísticos do IBGE. Atuou como supervisor na definição dos processos de automatização para o Sistema de Acompanhamento da Codificação, Imputação e Crítica da linha de produção do Censo Demográfico de 2010. Tem experiência na área de Ciência da Computação nos temas: dados abertos, metadados, padrões de interoperabilidade de dados e metadados, acessibilidade, usabilidade, interação humano-computador e transparência organizacional. Lattes: http://lattes.cnpq.br/6922844909943922

 

Maria Augusta Silveira Netto Nunes, Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO)

Bolsista de Produtividade Desen. Tec. e Extensão Inovadora do CNPq - Nível 1D - Programa de Desenvolvimento Tecnológico e Industrial Professor Associado II do Departamento de Computação da Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO). Membro do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PROCC) na Universidade Federal de Sergipe. Membro permanente no Programa de Pós-graduação em Informática PPGI (UNIRIO) (ciclo março de 2020). Pós-doutora pelo laboratório LINE, Université Côte d'Azur/Nice Sophia Antipolis/ Nice-França (2019). Pós-doutora pelo Instituto Nacional de Propriedade Industrial (INPI) (2016). Doutora em "Informatique pela Université de Montpellier II - LIRMM em Montpellier, França (2008). Realizou estágio doutoral (doc-sanduiche) no INESC-ID- IST Lisboa- Portugal (ago 2007-fev 2008). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1998) . Graduada em Ciência da Computação pela Universidade de Passo Fundo-RS (1995) . Possui experiência acadêmico- tecnológica na área de Ciência da Computação e Inovação Tecnológica-Propriedade Intelectual. É bolsista produtividade DT-CNPq. Atualmente, suas pesquisas estão voltadas, principalmente no uso de HQs na Educação e Pensamento Computacional. Também em inovação Tecnológica usando Computação Afetiva na tomada de decisão Computacional, Atua também em Propriedade Intelectual para Computação. Criou o projeto "Almanaques para Popularização de Ciência da Computação" chancelado pela SBC, http://almanaquesdacomputacao.com.br/ http://scholar.google.com.br/citations?user=rte6o8YAAAAJ Lattes: http://lattes.cnpq.br/9923270028346687

Rita Pinheiro Machado, Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI)

Graduada em Ciências Biológicas pela Universidade Santa Úrsula (1984). Mestrado (1999) e Doutorado (2004) em Química Biológica, ambos com ênfase em Gestão, Educação e Difusão de Biociências, realizados no Instituto de Bioquímica Médica da Universidade Federal do Rio de Janeiro. Atualmente é Especialista Sênior em Propriedade Intelectual do Instituto Nacional de Propriedade Industrial (INPI) onde começou a trabalhar como examinadora de patentes (2002 - 2004); foi Coordenadora da Cooperação Nacional (2005 - 2007), que atua na articulação de parcerias com os diversos atores do sistema nacional de inovação. Em 2008, coordenou a Academia da Propriedade Intelectual e Inovação onde são organizados cursos de capacitação de curta, média e longa duração, inclusive cursos de pós-graduação Lato e Stricto sensu. Entre 2009 - 2013 atuou como Coordenadora-Geral de Ação Regional coordenando a atuação do INPI nos Estados da Federação. Entre 2013 e março de 2018 coordenou mais uma vez a Academia de Propriedade Intelectual, Inovação e Desenvolvimento do INPI. Desde 2006, atua como Professora do Mestrado Profissional em Propriedade Intelectual e Inovação do INPI e desde 2013 do Doutorado em Propriedade Intelectual e Inovação do INPI. Lattes:http://lattes.cnpq.br/2397508258376320

Simone Bacellar Leal Ferreira, Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO)

Professora Associada dos cursos de Sistemas de Informação (doutorado, mestrado e graduação) do Departamento de Informática Aplicada da Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO); fundadora e coordenadora do NAU - Núcleo de Acessibilidade e Usabilidade da UNIRIO. Possui Doutorado em Informática (Interface com o Usuário) , Mestrado em Informática (Computação Gráfica), ambos pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC Rio) e Bacharelado em Oceanografia, pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro - UERJ (1983). Áreas de atuação e interesse: Interação Humano-Computador, (Usabilidade, Acessibilidade), Sistemas de Informação e Uso de Cores. Coordenou o desenvolvimento do site do NAU (http://nau.uniriotec.br/index.php/sobre), premiado como segundo melhor projeto na categoria Projetos Web Governamentais do Prêmio Nacional de Acessibilidade - Todos@Web 2016, iniciativa do Centro de Estudos sobre Tecnologias Web (Ceweb.br) do Núcleo de Informação e Coordenação do Ponto BR (NIC.br) e do Comitê Gestor da Internet no Brasil (CGI.br), que tem apoio do escritório brasileiro do World Wide Web Consortium (W3C Brasil). Autora do livro e-Usabilidade (ISBN 978-85-216-1651-1) publicado e lançado em setembro de 2008, pela Editora LTC (http://www.ltceditora.com.br/). 

Referências

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Published

2021-05-14

Como Citar

Marques, J. M. dos S., Nunes, M. A. S. N., Machado, R. P., & Ferreira, S. B. L. (2021). O Estado da Técnica em Leitura de Imagens para Cidadãos com Deficiência Visual: um Mapeamento Sistemático em Documentos de Patente. ISys - Revista Brasileira De Sistemas De Informação, 14(1), 89–118. https://doi.org/10.5753/isys.2021.974

Issue

Section

Levantamentos (Surveys)

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