Utilização de Enriquecimento Semântico para a Recomendação Automática de Videoaulas no Moodle

Authors

  • Eduardo Barrére Universidade Federal de Juiz de Fora
  • Marluce Aparecida Vitor Universidade Federal de Juiz de Fora
  • Miguel Alvim de Almeida Universidade Federal de Juiz de Fora
  • Jairo Francisco Souza Universidade Federal de Juiz de Fora

DOI:

https://doi.org/10.5753/rbie.2020.28.0.319

Keywords:

Recomendação Automática, Sistema de Indexação, Vídeos Educacionais

Abstract

Considerando que os vídeos são mídias altamente atrativas aos alunos e que é possível agregar diversas informações que identifique-no de forma satisfatória, foi desenvolvida uma solução para realizar a recomendação automática de vídeos educacionais para o professor, que por sua vez pode disponibilizá-los aos alunos de uma determinada turma, inicialmente na plataforma Moodle. A solução usa como fonte um vídeo previamente processado, de forma a obter os principais termos (sistema de indexação) presentes no áudio do vídeo e o relacionamento (recomendação) desse vídeo com os demais do repositório. Com base nos termos de busca, o sistema recomenda um conjunto de vídeos e o professor seleciona os que pretende divulgar para a turma. Foi realizado um experimento que comprovou a corretude e viabilidade de uso para a recomendação de vídeos educacionais na plataforma Moodle.

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Arquivos adicionais

Published

2020-05-31

Como Citar

BARRÉRE, E.; VITOR, M. A.; ALMEIDA, M. A. de; SOUZA, J. F. Utilização de Enriquecimento Semântico para a Recomendação Automática de Videoaulas no Moodle. Revista Brasileira de Informática na Educação, [S. l.], v. 28, p. 319–334, 2020. DOI: 10.5753/rbie.2020.28.0.319. Disponível em: https://journals-sol.sbc.org.br/index.php/rbie/article/view/3940. Acesso em: 4 jul. 2024.

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