Teste Adaptativo Multiestágio para o ENEM

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5753/rbie.2023.2529

Keywords:

Teste Adaptativo Multiestágio, Teoria de Resposta ao Item, Teste Adaptativo Computadorizado

Abstract

Testes internacionais de avaliação de alunos, em anos recentes, alteraram suas estruturas para implementar o formato adaptativo. O ENEM digital torna possível uma reestruturação da prova aderindo também aos testes adaptativos. Este artigo propõe um teste adaptativo multiestágio (TAM) para a prova do ENEM baseado na edição de 2019 na área de Matemática. Analisaram-se os itens do ENEM através da Teoria de Resposta ao Item, os quais foram utilizados para construir os módulos e estágios do TAM. O roteamento entre os módulos foi definido por um estudo do ponto de corte ótimo para o traço latente estimado, testado exaustivamente para encontrar o que trouxesse o melhor resultado comparado com a prova completa. Ao final, propôs-se uma arquitetura do teste multiestágio com valores de corte específicos para o roteamento. Constatou-se que o teste adaptativo reduziu em 44,4% o número de itens da prova e a estimação das habilidades foi mantida próxima da estimação com o teste completo. Notou-se também que o exame do Enem é voltado para a avaliação de níveis mais altos na escala de habilidade, tornando a estimação das habilidades prejudicada para indivíduos menos proficientes. 

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Biografia do Autor

Jean Piton-Gonçalves, Universidade Federal de São Carlos

He is Associate Professor at the Department of
Mathematics, Federal University of São Carlos/Brazil. He has a
Mathematics with licensure degree from UNICAMP (2000), Masters (2004) an
PhD (2012) in Computer Science and Computational Mathematics from USP.
His main research interest (since 1999) is Computers in Education, with
particular emphasis on software for learning/teaching/assessment
mathematics, Computer Adaptive Testing based on Item Response Theory and
Large-Scale Assessment.

Mariana Curi, Universidade de São Paulo

Possui graduação em Bacharelado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1994), mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1999) e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2006). Atualmente é professora associada do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: modelos de variáveis latentes, teoria de resposta ao item, testes adaptativos informatizados, modelos de diagnóstico cognitivos, aprendizagem profunda e aplicações nas áreas de educação e psicologia.

Referências

Andrade, D. F., Tavares, H. R., & Valle, R. C. (2000). Teoria da resposta ao item: conceitos e aplicações. ABE, São Paulo. [GS Search]

Angoff, W.H. (1957). The “Equating” of non-parallel tests. Journal of Experimental Education, 25(3), pp. 241–247. doi: 10.1080/00220973.1957.11010574. [GS Search]

Avellar, Simone. Enem pode ser aplicado via computador a partir de 2016. O Globo, Rio de Janeiro, 16/12/2012. Seção Educação. Disponível em [Link].

Barbosa, M. E. F., & Fernandes, C. (2001). A escola brasileira faz diferença? Uma investigação dos efeitos da escola na proficiência em Matemática dos alunos da 4ª série. Em C. Franco (org), Promoção, ciclos e avaliação educacional. ArtMed, Curitiba. [GS Search]

Bennett, R. E. (2015). The Changing Nature of Educational Assessment. Review of Research in Education, 39. doi: 10.3102/0091732X14554179. [GS Search]

Birnbaum, A. (1968). Some Latent Trait Models and Their Use in Inferring an Examinee’s Ability. In: Lord, F.M. and Novick, M.R., Eds., Statistical Theories of Mental Test Scores, Addison-Wesley, Reading, pp. 397-479. [GS Search]

Chalmers, R. P. (2012). mirt: A multidimensional item response theory package for the R environment. Journal of Statistical Software, 48(6), pp. 1–29. doi: 10.18637/jss.v048.i06. [GS Search]

Chalmers, R. P. (2016). Generating Adaptive and Non-Adaptive Test Interfaces for Multidimensional Item Response Theory Applications. Journal of Statistical Software, 71(5), pp. 1-38. doi: 10.18637/jss.v071.i05. [GS Search]

de Macedo, E. P. N. (2021). As diferentes fases do Enem: olhar o passado para pensar o futuro. Em Aberto, 34(112). doi: 10.24109/2176-6673.emaberto.34i112.4999. [GS Search]

Dias, A. C. F. (2019). Uma solução Bayesiana para se considerar a incerteza associada à calibração de itens na teoria de resposta ao item. Dissertação de Mestrado. Programa de Pós-Graduação em Estatística. Universidade Federal de Minas Gerais. Belo Horizonte. Defesa: 28/06/2019. [GS Search]

Dikli, S. (2006). An overview of automated scoring of essays. Journal of Technology, Learning, and Assessment, 5(1), pp. 1–35.

Fritts, B. E., & Marszalek, J. M. (2010). Computerized adaptive testing, anxiety levels, and gender differences. Social Psychology of Education: An International Journal, 13(3), 441–458. [GS Search]

Gierl, M.J., & Lai, H. (2013). Instructional Topics in Educational Measurement (ITEMS) Module: Using Automated Processes to Generate Test Items. Educational Measurement: Issues and Practice, 32(3), pp. 36–50. doi: 10.1111/emip.12018. [GS Search]

Grégoire, J., & Laveault, D. (2002). Introdução às Teorias dos Testes em Ciências Humanas. Porto, Portugal: Porto.

Hendrickson, A. (2007). An NCME Instructional Module on Multistage Testing. Educ. Meas. Issues Pract. 26 (2), 44–52. doi: 10.1111/j.1745-3992.2007.00093.x. [GS Search]

INEP. (2019). Edital ENEM 2019. Diário Oficial da União – Seção 3. Disponível em [Link].

INEP. Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira. (n.d.). Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM). Disponível em [Link].

Jatobá, V. M. G., Delgado, K. V., Farias, J. S., & Freire, V. (2018). Comparação de Regras de Seleção de Itens em Testes Adaptativos Computadorizados: um estudo de caso no ENEM. Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação. Pp. 1453-1462. doi: 10.5753/cbie.sbie.2018.1453. [GS Search]

Jatobá, V. M. G. (2019). Uma abordagem personalizada no processo de seleção de itens em Testes Adaptativos Computadorizados. Dissertação de Mestrado. Programa de Pós-Graduação em Sistemas de Informação. Universidade de São Paulo. São Paulo. Defesa: 08/10/2018. [GS Search]

Kirsch, I., & Lennon, M.L. (2017). PIAAC: a new design for a new era. Large-Scale Assessments in Education, 5(1), 11. doi: 10.1186/s40536-017-0046-6. [GS Search]

Lord, F.M. (1953). The relation of test score to the trait underlying the test. Educational and Psychological Measurement, 13(4), pp. 517–549. doi: 10.1177/001316445301300401. [GS Search]

Palermo, G. A., Silva, D. B. N., & Novellino, M. S. F. (2014). Fatores associados ao desempenho escolar: uma análise da proficiência em matemática dos alunos do 5º ano do ensino fundamental da rede municipal do Rio de Janeiro. Revista Brasileira de Estudos de População, 31(2). Pp. 367-394. doi: 10.1590/S0102-30982014000200007. [GS Search]

Piton-Gonçalves, J. (2020). Testes Adaptativos para o Enade: uma aplicação metodológica. Revista Meta: Avaliação. 12(36). doi: 10.22347/2175-2753v12i36.2735. [GS Search]

Rasch, G. (1960). Probabilistic Models for Some Intelligence and Attainment Tests. Danish Institute for Educational Research. [GS Search]

Reckase, M.D. (1974). An interactive computer program for tailored testing based on the one-parameter logistic model. Behavior Research Methods & Instrumentation, 6(2), pp. 208–212. doi: 10.3758/BF03200330. [GS Search]

Ricarte, T. A. M., Curi, M., & von Davier, A. (2018). Modeling Accidental Mistakes in Multistage Testing: A Simulation Study. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, 233, pp. 55-65. doi: 10.1007/978-3-319-77249-3_5. [GS Search]

Rodgers, J. L., & Nicewander, W. A. (1988). Thirteen Ways to Look at the Correlation Coefficient. The American Statistician, 42(1), pp. 59-66. doi: 10.1080/00031305.1988.10475524. [GS Search]

Silva, V. R., Curi, M. (2019). Academic English proficiency assessment using a computerized adaptive test. TEMA: Tendências em Matemática Aplicada e Computacional, 20(2). doi: 10.5540/tema.2019.020.02.0381. [GS Search]

Spenassato, D., Trierweiller, A. C., Andrade, D. F., & Bornia, A. C. (2016). Testes Adaptativos Computadorizados Aplicados em Avaliações Educacionais. Revista Brasileira de Informática na Educação, 24(2), pp. 1. ISSN 2317-6121. doi: 10.5753/rbie.2016.24.02.1. [GS Search]

Van Der Linden, W. J., & Glas, C. A. W. (2010). Elements of Adaptative Testing. Springer. Capítulo 18. Disponível em [Link].

Von Davier, A. (2017). Computational Psychometrics in Support of Collaborative Educational. Assessments Journal of Educational Measurement, 54(1), pp. 3–11. [GS Search]

Wainer, H., Kaplan, B., & Lewis, C. (1992). A Comparison of the Performance of Simulated Hierarchical and Linear Testlets. Journal of Educational Measurement, 1992, 29(3), pp. 243–251. doi: 10.1111/j.1745-3984.1992.tb00376.x. [GS Search]

Weiss, D.J. (1985). Adaptive Testing by Computer. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 53(6), pp. 774–789. doi: 10.1037/0022-006X.53.6.774

Wickham, H. (2016). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag New York. doi: 10.1080/15366367.2019.1565254

Willse, J. T., & Shu, Z. (2008). CTT: Classical Test Theory Functions. R package version 1.0.

Yamamoto, K., Shin, H. J., & Khorramdel, L. (2019). Introduction of multistage adaptive testing design in PISA 2018. OECD Education Working Paper Número 209. doi: 10.1787/19939019. [GS Search]

Yan, D., Lewis, C., & von Davier, A. (2014). Computerized multistage testing: Theory and applications. Capítulo 1. CRC. [GS Search]

Zheng, Y., Nozawa, Y., Gao, X., & Chang, H. (2012). Multistage adaptive testing for a large-scale classification test: The designs, automated heuristic assembly, and comparison with other testing modes. Report number: ACT Research Reports 2012-6Affiliation: ACT, Inc. [GS Search]

Arquivos adicionais

Published

2023-02-09

Como Citar

COUTO TABAK, G.; PITON-GONÇALVES, J.; AKIRA MATSUMOTO RICARTE, T.; CURI, M. Teste Adaptativo Multiestágio para o ENEM. Revista Brasileira de Informática na Educação, [S. l.], v. 31, p. 60–86, 2023. DOI: 10.5753/rbie.2023.2529. Disponível em: https://journals-sol.sbc.org.br/index.php/rbie/article/view/2529. Acesso em: 22 dez. 2024.

Issue

Section

Artigos