Minerando Mapa Conceitual a partir de Texto em Português

Abstract

Mapas conceituais são ferramentas gráficas para representação e construção do conhecimento. A construção manual de um mapa conceitual requer tempo e esforço cognitivo, sendo este acrescido quando o mapa não representa a estrutura cognitiva do autor, mas sim, as informações expressas em um texto escrito por outro autor. Portanto, propomos uma abordagem computacional para mineração de mapas conceituais a partir de textos em português que objetiva representar a informação do texto de forma sumarizada, ou seja, por meio de conceitos e relações aderentes à informação. Para esse fim, definimos arquiteturas, conceitual e tecnológica, que compreendem os serviços de: (i) formatação do texto, removendo caracteres e design do texto; (ii) identificação do domínio, baseado em técnicas de recuperação de informação para identificar o domínio ao qual o texto se refere; (iii) extrator de elementos, usando técnicas de processamento de linguagem natural sobre o texto visando a extração de proposições do tipo conceito-relação-conceito; (iv) sumarizador de elementos, apoiado em análise de grafo para identificar os conceitos relevantes do mapa; e (v) visualização do mapa, por meio da apresentação das proposições de forma gráfica. A abordagem desenvolvida apresenta bons resultados e contribui excepcionalmente para a sumarização de textos, procurando identificar os conceitos relevantes do texto e mantendo suas diversas e mais importantes características. Ademais, esta pesquisa introduz a especificação de um toolkit a fim de prover recursos computacionais para processamento, manipulação e extração de mapas conceituais.