Reconhecimento Automático de Representações de Rubricas em Agrupamentos de Soluções de Exercícios de Programação

Authors

  • Márcia Gonçalves de Oliveira Centro de Referência em Formação e EaD Instituto Federal do Espírito Santo
  • Leonardo Leal Reblin Departamento de Engenharia Elétrica Universidade Federal do Espírito Santo
  • Mateus Batista de Souza Departamento de Engenharia Elétrica Universidade Federal do Espírito Santo
  • Elias Silva Oliveira Programa de Pós-Graduação em Informática Universidade Federal do Espírito Santo

Keywords:

Clustering, Análise de Componentes Principais, Rubricas, Programação

Abstract

A avaliação de exercícios de programação é um processo complexo porque, para cada exercício que um professor aplica, é comum haver várias possibilidades de soluções. Como nem sempre o professor conhece todas as possíveis soluções de um exercício, é sempre um desafio para ele justificar todos os critérios de sua avaliação. Com o objetivo de apoiar o processo de avaliação de programação, este trabalho propõe uma estratégia baseada em técnicas de clustering e de Análise de Componentes Principais para reconhecer, a partir de soluções desenvolvidas por alunos, exemplos de soluções que representem, em um esquema de rubricas, os escores atribuídos por um professor. Os resultados dos experimentos em soluções reais de exercícios de programação indicam que o nosso método reconhece representações de rubricas demandando pouco esforço de avaliação de professores.

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Published

2018-05-07

Como Citar

OLIVEIRA, M. G. de; REBLIN, L. L.; SOUZA, M. B. de; OLIVEIRA, E. S. Reconhecimento Automático de Representações de Rubricas em Agrupamentos de Soluções de Exercícios de Programação. Revista Brasileira de Informática na Educação, [S. l.], v. 26, n. 2, p. 60–79, 2018. Disponível em: https://journals-sol.sbc.org.br/index.php/rbie/article/view/6907. Acesso em: 30 jan. 2026.

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