The Impact of Student Personality Traits on the Formation of Work Groups
DOI:
https://doi.org/10.5753/rbie.2020.28.0.693Keywords:
Personality, Group work, Collaborative learningAbstract
Work groups organized both technically and emotionally can result in solutions that are closer to the desirable result. This article discusses the application of a Framework for the Formation of Work Groups (FWG) in new instances, bringing to light the psychological characteristics of the participants of a work group. In addition, this Framework aims to investigate how these psychological characteristics can be exploited in a way to enable the social and professional interactions of these participants and encourage the solution of group tasks. It is expected that, through an analysis of the participants of a work group by a psychological bias, it is possible to form groups that are more compatible with the needs of the task to be performed. The Framework (FWG) consists of different combinations of psychological profiles according to the type of activity, stimulating the evolution of the members gradually. This research is based on qualitative analysis and was organized in two cycles conducted in a computer science course at a Brazilian federal university. The first cycle aimed to analyze the influence of the profile of the participating students based on the results achieved, focusing on the activities of debate and creation. The second cycle aimed to confirm the results of cycle 1 and also investigate another category of activity to support students, the presentation. And the third cycle generates as results the FWG system design. The results showed the applicability of the Framework and are detailed in this article.
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References
Andrei, F., Mancini, G., Mazzoni, E., Russo, P. M., & Baldaro, B. (2015). Social status and its link with personality dimensions, trait emotional intelligence, and scholastic achievement in children and early adolescents. Learning and Individual Differences, 42, 97-105. [DOI: 10.1016/j.lindif.2015.07.014] [GS Search]
Borges, S., Mizoguchi, R., Bittencourt, I. I., Isotani, S. (2018). "Group formation in cscl: A review of the state of the art". In: Cristea, A. I., Bittencourt, I. I., Lima, F. (Ed.). Communications in Computer and Information Science. Springer, v. 832, p. 71–88. [GS Search]
Briggs-Myers, I., & Myers, P. B. (1995). Gifts differing: Understanding personality type. Mountain View, CA: Davies-Black Publishing.[GS Search]
Carro, R. M., & Sanchez-Horreo, V. (2017, April). The effect of personality and learning styles on individual and collaborative learning: Obtaining criteria for adaptation. In 2017 IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON), 1585-1590. IEEE. [DOI: 10.1109/EDUCON.2017.7943060] [GS Search]
Casanova, M. (2019). Trabalho em Grupo: Uma Estratégia de Aprendizagem no Ensino Superior. Dissertação de Mestrado em Educação, Arte e História da Cultura. Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo. Disponível em: http://tede.mackenzie.br/jspui/bitstream/tede/3947/5/Mousar%20Casanova.pdf [GS Search]
Ciampone, Maria Helena Trench, & Peduzzi, Marina. (2000). Trabalho em equipe e trabalho em grupo no programa de saúde da família. Revista Brasileira de Enfermagem, 53(spe),143-147. [DOI: 10.1590/S0034-71672000000700024] [GS Search]
Cohen, E. G., Lotan, R. A. (2017). Planejando o Trabalho Em Grupo - Estratégias Para Salas de Aula Heterogêneas. 3ª Ed, Penso, Instituto Sidarta.[GS Search]
De Raad, B. (2000). The Big Five Personality Factors: The psycholexical approach to personality. Hogrefe & Huber Publishers.[DOI: 10.1177/073428290202000307] [GS Search]
Farias, A., Gomes, T., Cabral, G. (2014). Uma proposta metodológica para o ensino de programação baseado na relação entre perfis cognitivos, padrões pedagógicos e auto regulação dos estudantes. XXXIV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, XXII Workshop sobre Educação em Computação. [GS Search]
Felder, R. M. and Brent, R. (2005) Understanding student differences. Journal of Engineering Education, 94(1):, 57–72. [DOI: 10.1002/j.2168-9830.2005.tb00829.x] [GS Search]
Ferreira, T. B., Buiar, J. A., Fernandes, M. A., Pimentel, A. R., & Oliveira, L. S. (2020). Regras para formação de grupos de colaboração utilizando detecção automática de traços de personalidade. Revista Brasileira de Informática na Educação, 28, 273. [DOI: 10.5753/cbie.sbie.2017.1627] [GS Search]
França, J. B., & Borges, M. R. (2020). Systematizing the impacts projection of complex decisions in work groups. SN Applied Sciences, 2(7), 1-20. [DOI: 10.1007/s42452-020-3086-4] [GS Search]
García, L. F. (2006). 12. Teorias psicométricas da personalidade. Introdução à psicologia das diferenças individuais (pp. 219-242). [GS Search]
Gessinger, R.M. (2008) Atividade em grupo: A Gestão da Aula Universitária na PUCRS, Editado por Grillo, M.C., Freitas, A.L.S., Gessinger, R.M., Lima, V.M.R., EdiPUCRS, Porto Alegre. [GS Search]
Goldberg, L., Goldberg, L. H., Goldberg, L., Goldberg, L. R., Goldberg, L., & Goldberg, R. (1981). Language and individual differences: The search for universals in personality lexicons. [GS Search]
Hutz, C. S., Nunes, C. H., Silveira, A. D., Serra, J., Anton, M., & Wieczorek, L. S. (1998). O desenvolvimento de marcadores para a avaliação da personalidade no modelo dos cinco grandes fatores. Psicologia: reflexão e crítica, 11(2), 395-411. [DOI: 10.1590/S0102-79721998000200015] [GS Search]
John, O. P., & Srivastava, S. (1999). The Big Five trait taxonomy: History, measurement, and theoretical perspectives. Handbook of personality: Theory and research, 2(1999), 102-138. [GS Search]
Kampman, O., Barezi, E. J., Bertero, D., & Fung, P. (2018, July). Investigating audio, video, and text fusion methods for end-to-end automatic personality prediction. In Proceedings of the 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 2: Short Papers) (pp. 606-611).[DOI: 10.18653/v1/P18-2096] [GS Search]
Kampman, O., Siddique, F. B., Yang, Y., & Fung, P. (2019). Adapting a virtual agent to user personality. In Advanced Social Interaction with Agents (pp. 111-118). Springer, Cham. [DOI: 10.1007/978-3-319-92108-213] [GS Search]
Kelsen, B. A., & Liang, H. Y. (2019). Role of the Big Five personality traits and motivation in predicting performance in collaborative presentations. Psychological reports, 122(5), 1907-1924. [DOI: 10.1177/0033294118795139] [GS Search]
McAdams, D. P., & Olson, B. D. (2010). Personality development: Continuity and change over the life course. Annual review of psychology, 61, 517-542.[DOI: 10.1146/annurev.psych.093008.100507] [GS Search]
Michel, W., Shoda, Y., & Smith, R. E. (2004). Introduction to personality: Toward an integration. [GS Search]
Molleman, E., Nauta, A., & Jehn, K. A. (2004). Person-job fit applied to teamwork: A multilevel approach. Small Group Research, 35(5), 515-539.[DOI: 10.1177/1046496404264361] [GS Search]
Munezero, M. D., Montero, C. S., Sutinen, E., & Pajunen, J. (2014). Are they different? Affect, feeling, emotion, sentiment, and opinion detection in text. IEEE transactions on affective computing, 5(2), 101-111. [DOI: 10.1109/TAFFC.2014.2317187] [GS Search]
Myers, I. B., McCaulley, M. H., Quenk, N. L., & Hammer, A. L. (1998). MBTI manual: A guide to the development and use of the Myers-Briggs Type Indicator (Vol. 3). Palo Alto, CA: Consulting Psychologists Press. [GS Search]
Nunes, M. A. S. N., Bezerra, J. S., Reinert, D., Moraes, D., Silva, É. P., & Pereira, A. J. (2010). Computação Afetiva e sua influência na personalização de Ambientes Educacionais: gerando equipes compatíveis para uso em AVAs na EaD. Educação E Ciberespaço: Estudos, Propostas E Desafios. Aracaju: Virtus Editora, 1, 308-347. [GS Search]
Oliveira, E., Sales, G., Pereira, P., & Moreira, R. (2018). Identificação Automática de Estilos de Aprendizagem: Uma Revisão Sistemática da Literatura. 26º Workshop sobre Educação em Computação (WEI 2018). Porto Alegre: SBC. [DOI: 10.1080/00223980309600635] [GS Search]
Opt, S. K., & Loffredo, D. A. (2003). Communicator Image and Myers—Briggs Type Indicator Extraversion—Introversion. The Journal of Psychology, 137(6), 560–568. [GS Search]
Peeters, M. A., Van Tuijl, H. F., Rutte, C. G., & Reymen, I. M. (2006). Personality and team performance: a meta‐analysis. European Journal of Personality: Published for the European Association of Personality Psychology, 20(5), 377-396. [DOI: 10.1002/per.588] [GS Search]
Reis, R. C. D., Rodriguez, C. L., Lyra, K. T., Jaques, P. A., Bittencourt, I. I., Isotani, S. (2015). Estado da arte sobre afetividade na formação de grupos em ambientes colaborativos de aprendizagem. Revista Brasileira de Informática na Educação, 113–130. [DOI: 10.5753/rbie.2015.23.03.113] [GS Search]
Reis, R. C. D., Rodriguez, C. L., Lyra, K. T., & Isotani, S. (2017). Estrutura Ontológica para representar Papéis Colaborativos Afetivos em ambientes CSCL. Revista Brasileira de Informática na Educação, 25(02), 87.[DOI: 10.5753/rbie.2017.25.02.87] [GS Search]
Reis, R., Isotani, S. (2019). Formação de Grupos em Ambientes CSCL baseada na combinação entre os Traços de Personalidade e Teorias de Aprendizagem Colaborativa. Anais dos Workshops do Congresso Brasileiro de Informática na Educação (Vol. 8, No. 1, p. 1001). [DOI: 10.5753/cbie.wcbie.2019.1001] [GS Search]
Ribeiro, A. C. R., Longaray, A. N. C., Behar, P. A. (2013). Estratégias Pedagógicas para a Educação a Distância: um olhar a partir dos estados de ânimo do aluno. Congreso Internacional de Informática Educativa, 2013, Porto Alegre. Nuevas ideas en Informática Educativa – TISE. Santiago de Chile: Universidad de Chile. v9. 606-610. [GS Search]
Sadeghi, H., & Kardan, A. A. (2016). Toward effective group formation in computer-supported collaborative learning. Interactive learning environments, 24(3), 382-395. [DOI: 10.1080/10494820.2013.851090].
Silva, V., Castro, R., Duboc, A. L., Motta, C. (2017). Mineração de Dados Utilizando Análise de Redes Social para Identificar Tendências de Participação em Aulas Presenciais. Brazilian Symposium on Computers in Education (Simpósio Brasileiro de Informática na Educação-SBIE) Vol. 28, No. 1, 1467. [GS Search]
Stadler, M., Herborn, K., Mustafić, M., & Greiff, S. (2019). Computer-Based Collaborative Problem Solving in PISA 2015 and the Role of Personality. Journal of Intelligence, 7(3), 15. [DOI: 10.3390/jintelligence7030015] [GS Search]
Tardelli, A.V., França, J.B.S., Dias, A.F.S., Vivacqua, A.S., Borges, M.R.S. (2019). A Influência da Personalidade do Aluno na Construção de Grupos de Trabalho em Sala de Aula. Brazilian Symposium on Computers in Education (Simpósio Brasileiro de Informática na Educação-SBIE). [DOI: 10.5753/cbie.sbie.2019.1916 ] [GS Search]
Toseland, R.W., Rivas, R. F. (2005). An introduction to group work practice. Boston: Allyn & Bacon, 64-91. [GS Search]
Van Knippenberg, D., Schippers, M. C. (2007). Work group diversity. Annual Review of Psychology, 58: 515–541. [GS Search]
Vindhya, S., & Mala, T. (2015). Identifying personality traits among peers in collaborative learning environment. Advances in Natural and Applied Sciences, 9 (6 SE), 97-103. [GS Search]
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