Formação de Grupos Heterogêneos de Estudantes para Aplicação de Práticas Ativas de Aprendizagem

Abstract

Diante do atual panorama educacional brasileiro, de altos índices de reprovação e de ainda recorrentes práticas tradicionais associadas à pedagogia bancária, alternativas baseada em práticas ativas de aprendizagem têm se revelado poderosas ferramentas de engajamento, interatividade e até mesmo de melhoria do rendimento escolar de estudantes. Isso ocorre também em cenários onde uma turma de estudantes se caracteriza por sua heterogeneidade, seja em termos cognitivos, de interações, aprendizagem ou com relação a outros aspectos. Nessa perspectiva, este trabalho propõe uma abordagem, denominada ActivePlan, que objetiva identificar os perfis cognitivos e interacionais de estudantes em uma turma e, com base neles, formar grupos heterogêneos. A ideia é: (i) agrupar estudantes por similaridades cognitivas e interacionais, com vistas ao reconhecimento de conhecimentos comuns e (ii) formar grupos com perfis heterogêneos de estudantes com vistas a algumas Práticas Ativas de Aprendizagem (PAA). A abordagem faz uso de um método de aprendizado de máquina não supervisionado e propõe um algoritmo adaptado para a formação de grupos heterogêneos para algumas PAAs. A abordagem foi avaliada com base em dados reais de estudantes em turmas do ensino técnico integrado ao médio, considerando a PAA denominada Trezentos. Grupos com conhecimentos comuns associadas ao desempenho dos estudantes (e.g.,  desempenho muito alto, desempenho baixo) foram obtidos na primeira fase da abordagem. Por meio dessas competências comuns identificadas, grupos com perfis mistos de estudantes compatíveis com a prática Trezentos foram gerados. A média de valor da métrica diversidade para os 24 grupos formados indica uma composição realmente heterogênea no tocante aos perfis esperados de estudantes à prática Trezentos.