Um Agente de Software para Recomendação de Estratégias Pedagógicas para Tutores a Distância em AVA

Abstract

A popularização da modalidade de Educação a Distância, fomentada pelas flexibilizações das atuais diretrizes legais, bem como o avanço tecnológico dos Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA), traz uma preocupação com a qualidade do ensino ofertado, que está atrelada à interação efetiva entre os atores do processo de ensino e aprendizagem. Nesse sentido, sabe-se que o tutor é o ator responsável por promover a interação nesses ambientes e o seu desempenho nisto está ligado à participação efetiva dos alunos. Sendo assim, este trabalho propõe um agente de software capaz de recomendar estratégias pedagógicas para tutores a distância em AVA, visando melhorar o seu desempenho em promover uma interação efetiva dos alunos nos AVA. O agente desenvolvido faz as recomendações por meio de um modelo de conhecimento, representado por uma ontologia (desenvolvida através da metodologia 101), que mapeia as estratégias pedagógicas que visam promover a interação nos AVA. As estratégias pedagógicas utilizadas pelo agente foram levantadas por meio de uma Revisão Sistemática da Literatura e a aplicação de um questionário com profissionais da área da educação, mais precisamente na Educação a Distância (EaD). Para validação, o modelo de conhecimento do agente foi submetido a testes de corretude e completude. Foi desenvolvida também uma aplicação para amostragem das estratégias recomendadas pelo agente. Para ambas validações, foram alimentadas com dados históricos cedidos pela Secretaria de Educação a Distância de uma Universidade Pública Federal. Os resultados apontaram que o modelo de conhecimento do agente está operando de forma correta, sem nenhuma inconsistência, bem como as estratégias estão mostradas de forma clara pelo sistema desenvolvido.