O Protagonismo na Autoria de Sistemas Tutores Inteligentes em Contextos de Vulnerabilidade: Uma Análise Qualitativa
DOI:
https://doi.org/10.5753/rbie.2026.7850Keywords:
Sistemas Tutores Inteligentes, Autoria Docente, AIED Unplugged, Inclusão Digital, Iniquidade EducacionalAbstract
Os Sistemas Tutores Inteligentes (STIs) têm potencial considerável para personalizar o ensino, porém sua adoção em larga escala esbarra em barreiras de iniquidade educacional e na exclusão histórica do professor do ciclo de desenvolvimento tecnológico. O presente estudo investiga como docentes e futuros educadores percebem o processo de autoria de STIs, tendo como referência o paradigma unplugged e a ferramenta CTAT. A partir de uma abordagem qualitativa exploratória, estruturada como estudo de caso múltiplo, foram realizados minicursos e grupos focais com 26 participantes (professores em serviço e em formação) distribuídos em três eventos acadêmicos. Os achados apontam que os educadores demonstram disposição para assumir o papel de co-designers, sobretudo pela possibilidade de personalizar feedbacks pedagógicos. Por outro lado, barreiras linguísticas, problemas de usabilidade da interface e a falta de infraestrutura tecnológica se mostraram obstáculos sérios à adoção da ferramenta. Os resultados indicam que fortalecer a agência docente passa por disponibilizar ferramentas acessíveis e, ao mesmo tempo, investir em políticas de formação continuada voltadas à autoria, de modo que a inovação tecnológica contribua efetivamente para a inclusão digital em contextos de vulnerabilidade.
Downloads
Referências
Aleven, V., McLaren, B. M., Sewall, J., van Velsen, M., Popescu, O., Demi, S., Ringenberg, M., & Koedinger, K. R. (2016). Example-tracing tutors: Intelligent tutor development for non-programmers. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 26(1), 224–269. https://doi.org/10.1007/s40593-015-0088-2 [GS Search].
Alonso-Prieto, V., Dimitriadis, Y., Villagrá-Sobrino, S. L., Ortega-Arranz, A., Topali, P., & Martínez-Monés, A. (2025). Exploring How Teacher Agency Unfolds Within the Co-design of a Smart Learning Environment-Supported Learning Activity: A Case Study. Journal of Information Technology Education: Research, 24, jourarticle 034. https://doi.org/10.28945/5615 [GS Search].
Barbosa, S. D. J., Silva, B. S., Silveira, M. S., Gasparini, I., Darin, T., & Barbosa, G. D. J. (2021). Interação Humano-Computador e Experiência do Usuário. Leanpub. [GS Search].
Calò, T., & MacLellan, C. J. (2024). Towards Educator-Driven Tutor Authoring: Generative AI Approaches for Creating Intelligent Tutor Interfaces. Proceedings of the Eleventh ACM Conference on Learning @ Scale (L@S '24), 305–309. https://doi.org/10.1145/3657604.3664694 [GS Search].
Clarke, V., & Braun, V. (2017). Thematic analysis. The Journal of Positive Psychology, 12(3), 297–298. https://doi.org/10.1080/17439760.2016.1262613 [GS Search].
Dermeval, D., & Bittencourt, I. I. (2020). Co-designing Gamified Intelligent Tutoring Systems with Teachers. Revista Brasileira de Informática na Educação, 28, 73–91. https://doi.org/10.5753/rbie.2020.28.0.73 [GS Search].
Galletti, M., & Cesaroni, V. (2025). From End-Users to Co-Designers: Lessons from Teachers. Proceedings of the 20th Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications (BEA 2025), 505–516. https://doi.org/10.18653/v1/2025.bea-1.37 [GS Search].
Holstein, K., McLaren, B. M., & Aleven, V. (2017). Intelligent tutors as teachers' aides: Exploring teacher needs for real-time analytics in blended classrooms. Proceedings of the Seventh International Learning Analytics & Knowledge Conference, 257–266. https://doi.org/10.1145/3027385.3027451 [GS Search].
Isotani, S., Bittencourt, I. I., Challco, G. C., Dermeval, D., & Mello, R. F. (2023). AIED Unplugged: Leapfrogging the Digital Divide to Reach the Underserved. International Conference on Artificial Intelligence in Education, 772–779. https://doi.org/10.1007/978-3-031-36336-8_118 [GS Search].
Kulik, J. A., & Fletcher, J. D. (2016). Effectiveness of intelligent tutoring systems: A meta-analytic review. Review of Educational Research, 86(1), 42–78. https://doi.org/10.3102/0034654315581420 [GS Search].
Macina, J., Daheim, N., Wang, L., Sinha, T., Kapur, M., Gurevych, I., & Sachan, M. (2023). Opportunities and Challenges in Neural Dialog Tutoring. Proceedings of the 17th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics, 2357–2372. https://doi.org/10.18653/v1/2023.eacl-main.173 [GS Search].
Priestley, M., Biesta, G., & Robinson, S. (2015). Teacher Agency: An Ecological Approach. Bloomsbury Academic. [GS Search].
Rodrigues, L., Guerino, G., da Silva, T. E. V., Bianchini, L. P., Alvez, M. X. M. S., Vieira, T., Marinho, M., Macario, V., Dermeval, D., Bittencourt, I. I., & Isotani, S. (2024). MathAIde in the Classroom: A Qualitative Analysis of Teachers' Perspectives of Intelligent Tutoring Systems Unplugged. Anais do XXXV Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2024), 1515–1528. https://doi.org/10.5753/sbie.2024.242017 [GS Search].
Silva, L. R., Fior, C. A., Rodrigues, L. A. L., Penha, R., Dermeval, D., & Isotani, S. (2025). Use of feedback in intelligent tutoring systems: A systematic literature review. Interactive Learning Environments. https://doi.org/10.1080/10494820.2025.2565681 [GS Search].
VanLehn, K. (2011). The relative effectiveness of human tutoring, intelligent tutoring systems, and other tutoring systems. Educational Psychologist, 46(4), 197–221. https://doi.org/10.1080/00461520.2011.611369 [GS Search].
Xia, Q., Chiu, T. K. F., Lee, M., Sanusi, I. T., Dai, Y., & Chai, C. S. (2022). A self-determination theory (SDT) design approach for inclusive and diverse artificial intelligence (AI) education. Computers & Education, 189, 104582. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2022.104582 [GS Search].
Yin, R. K. (2018). Case Study Research and Applications: Design and Methods (6ª ed.). SAGE Publications. [GS Search].
Arquivos adicionais
Published
Como Citar
Issue
Section
Licença
Copyright (c) 2026 Maria Luiza Alves, Geiser Chalco Challco

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

