A inteligência artificial como vetor da transformação digital nas políticas públicas educacionais: uma análise bibliométrica da produção científica
DOI:
https://doi.org/10.5753/rbie.2026.8579Keywords:
Inteligência Artificial, Transformação Digital, Políticas Públicas Educacionais, Bibliometria, Governança DigitalAbstract
As políticas públicas educacionais são essenciais para garantir não apenas a disponibilidade mas o acesso equitativo e de qualidade a todo indivíduo. No que tange à tecnologia, não é incomum que os aparatos tecnológicos e suas circunstâncias de uso ganhem a sociedade e, consequentemente, as escolas antes mesmo que se construa uma legislação (até mesmo um entendimento) acerca deles. Desse contexto emerge a seguinte questão: como se configura a produção científica internacional sobre políticas públicas acerca da inteligência artificial enquanto tecnologia promotora da transformação digital na educação? Dessa forma, este artigo tem como objetivo mapear a produção científica sobre a inteligência artificial como vetor da transformação digital em políticas públicas educacionais. Embora políticas educacionais, transformação digital e inteligência artificial possuam referenciais consolidados individualmente, a intersecção dos três eixos carece de mapeamentos científicos sólidos que permitam analisar sua presença nas investigações a nível global. Nesse contexto, este estudo contribui para preencher essa lacuna ao oferecer panorama replicável sobre o campo em âmbito nacional e internacional por meio de uma bibliometria enquanto procedimento metodológico. Para isso, fez-se uso do pacote Bibliometrix e de sua interface Biblioshiny. Como resultados, a análise bibliométrica dos 149 artigos selecionados das bases Scopus e Web of Science revelou um campo emergente, com crescimento exponencial a partir de 2023, com dispersão geográfica, fragmentação das redes de coautoria e intensa multidisciplinaridade. Como contribuições, a bibliometria empreendida é replicável e pode servir de base para revisões sistemáticas e pesquisas qualitativas futuras que se fazem necessárias no campo. Ficou evidente, assim, que a temática das políticas públicas nos debates científicos sobre inteligência artificial mostra-se periférica nesse corpus, o que suscita maiores esforços a nível global para interseccionar tais temas a fim de consolidar o campo e subsidiar o desenvolvimento de tais políticas ainda incipientes nas discussões educacionais em todo o mundo.
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