La inteligencia artificial como motor de la transformación digital en las políticas de educación pública: un análisis bibliométrico de la producción científica
DOI:
https://doi.org/10.5753/rbie.2026.8579Keywords:
Inteligencia Artificial, Transformación Digital, Políticas Públicas Educativas, Bibliometría, Gobernanza DigitalAbstract
Las políticas públicas educativas son esenciales para garantizar no solo la disponibilidad, sino también el acceso equitativo y de calidad a la educación para cada individuo. En lo que respecta a la tecnología, no es infrecuente que los dispositivos tecnológicos y sus condiciones de uso penetren en la sociedad y, en consecuencia, en las escuelas, antes de que se haya construido ninguna legislación, ni siquiera una comprensión compartida, en torno a ellos. De este contexto emerge la siguiente pregunta: ¿cómo se configura la producción científica internacional sobre políticas públicas acerca de la inteligencia artificial como tecnología promotora de la transformación digital en la educación? De este modo, el presente artículo tiene como objetivo mapear la producción científica sobre la inteligencia artificial como vector de la transformación digital en las políticas públicas educativas. Aunque las políticas educativas, la transformación digital y la inteligencia artificial poseen marcos teóricos consolidados de forma individual, la intersección de estos tres ejes carece de mapeos científicos sólidos que permitan analizar su presencia en las investigaciones a nivel global. En este contexto, el estudio contribuye a llenar este vacío al ofrecer un panorama replicable sobre el campo en el ámbito nacional e internacional mediante la bibliometría como procedimiento metodológico, utilizando el paquete Bibliometrix y su interfaz Biblioshiny. Como resultados, el análisis bibliométrico de los 149 artículos seleccionados de las bases Scopus y Web of Science reveló un campo emergente, con crecimiento exponencial a partir de 2023, dispersión geográfica, fragmentación de las redes de coautoría e intensa multidisciplinariedad. Como contribuciones, la bibliometría realizada es replicable y puede servir de base para futuras revisiones sistemáticas e investigaciones cualitativas necesarias en el campo. Quedó en evidencia, así, que la temática de las políticas públicas en los debates científicos sobre inteligencia artificial se muestra periférica en este corpus, lo que suscita mayores esfuerzos a nivel global para intersectar dichos temas con el fin de consolidar el campo y apoyar el desarrollo de políticas aún incipientes en los debates educativos de todo el mundo.
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