Autoformación y Alfabetización Estadística: Proyecto de Modelado Matemático en Regresiones Lineal y Polinómica con Python
DOI:
https://doi.org/10.5753/rbie.2025.5093Keywords:
Autoformación, Alfabetización Estadística, Educación Estadística, Lenguaje Python, Regresión Lineal, Regresión PolinómicaAbstract
La sociedad informacional y su producción de datos a gran escala presupone que los individuos que pertenecen a ella posean herramientas y habilidades capaces de comprender estos preceptos. Este trabajo presenta una propuesta de proyecto de Modelado Matemático, integrando las Tecnologías Móviles Digitales de Información y la Comunicación (TMDIC), más precisamente en el uso del lenguaje de programación Python para la construcción de modelos de Regresión Lineal y Polinómica. Primero, se presenta la teoría de la Autoformación y los conceptos que contiene, como la Ecoformación y la Heteroformación. Luego, se muestran conceptos relacionados con la Educación Estadística, más precisamente la Alfabetización Estadística, y se conceptualiza el Modelado Matemático integrado a las TMDIC, con ejemplos de proyectos aplicados con este enfoque. Finalmente, la propuesta del proyecto, dividida en tres partes, discute el problema inicial, los conceptos matemáticos esenciales, la implementación de códigos para el modelo y la culminación del proyecto. Esta propuesta potencia la percepción de los niveles de pluralidad de la realidad, además de la posibilidad de desarrollar actitudes de cuestionamiento hacia estos niveles de pluralidad, con la intención de su modificación.
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