Computational Thinking and Language: Remediation and Interactive Digital Narratives in the Context of Teacher Education
DOI:
https://doi.org/10.5753/rbie.2026.6449Keywords:
Computational Thinking, Language, Remediation, Digital Narratives, Teacher Education, Multiliteracy, Algorithms, Scratch, Vygotsky, Basic EducationAbstract
This study investigated the adherence of public school teachers to a pedagogical approach that integrates Computational Thinking (CT) with natural language through the remediation of fables into interactive digital narratives using the Scratch platform. Grounded in Vygotsky’s cultural-historical theory, the approach aimed to address two key educational challenges: the low proficiency of students in standard written Portuguese and the requirement of Brazil’s National Common Curricular Base (BNCC) to incorporate computational thinking transversally from the early years of basic education. The continuing education course, offered in a blended format, had 48 enrolled teachers, of whom 16 formally consented to participate in the research, in accordance with an ethics committee–approved protocol. The training program was structured in nine modules over three months and was supported by one lead instructor and four tutors. Activities included creative writing, algorithm design in natural language, and block-based programming, focusing on transforming narrative texts into interactive digital stories. Data were collected through rewriting tasks, algorithm plans, Scratch projects, formative feedback, tutor reports, final questionnaires, and interactions in a WhatsApp group. Data analysis was guided by a six-layer matrix that evaluated quantitative, qualitative, creative, technical, and reflective aspects of participants’ work. Results revealed varying levels of participation, with a significant predominance of adherence to the pedagogical model. Most teachers demonstrated engagement, authorship, and progressive understanding of key concepts such as algorithm, remediation, and digital narrative. The findings reinforce the feasibility of integrating language and computational thinking in teacher education, highlighting its potential for fostering more creative, authorial, and multiliterate pedagogical practices aligned with contemporary educational demands.
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