Aplicación de Metodologías Activas a estudiantes propensos a la deserción identificados a través de Minería de Datos Educativos y Analítica de Aprendizaje: un mapeo sistemático de la literatura
DOI:
https://doi.org/10.5753/rbie.2023.3594Keywords:
Metodologías Activas, Minería de Datos Educativos, Análisis de Aprendizaje, Evasión, Educación a DistanciaAbstract
A pesar de la adopción generalizada de la Educación a Distancia (EaD), las altas tasas de deserción son motivo de preocupación para los docentes y administradores institucionales. Existen iniciativas para mitigar esta situación, como la aplicación de técnicas de Minería de Datos Educativos (MDE) y Analítica de Aprendizaje (AA) para identificar a los estudiantes propensos a esta situación. Sin embargo, aunque efectivos en esta tarea, carecen de mecanismos para la motivación de los estudiantes y la intervención pedagógica de los docentes, ya que no presentan propuestas metodológicas para incentivar el aprendizaje de aquellos identificados en riesgo de deserción, mitigando esta posibilidad. El uso de Metodologías Activas después de identificar a los estudiantes a través de técnicas MDE y AA puede ser un mecanismo eficaz para prevenir la evasión en EaD, ampliando el potencial de participación y colaboración entre los estudiantes. Este artículo presenta un Mapeo Sistemático de la Literatura con el objetivo de identificar las técnicas de MDE y AA más utilizadas en el contexto de la evasión. Además, identificar la aplicación de Metodologías Activas para mitigar la posibilidad de deserción de los cursos ofrecidos en Educación a Distancia. Evaluamos 1103 artículos publicados desde enero de 2015 hasta marzo de 2023. Los resultados indican una creciente aplicación de MDE y AA para identificar y mitigar la deserción estudiantil en EaD. Sin embargo, los estudios que utilizan la estrategia pedagógica de Metodologías Activas para minimizar este problema y mejorar la retención de los estudiantes son escasos.
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