Uma Abordagem Multiobjetivo para Recomendação de Caminhos de Aprendizagem para Grupo de Usuários
DOI:
https://doi.org/10.5753/rbie.2019.27.03.336Keywords:
Recomendação de caminhos de aprendizagem, Otimização multiobjetivo, Otimização combinatóriaAbstract
A definição de caminhos de aprendizagem é um ponto fundamental para a aprendizagem eficiente. Este artigo propõe a utilização de um algoritmo evolucionário (NSGA-II) para otimizar o processo de recomendação de caminhos de aprendizagem para um grupo de indivíduos, levando em conta múltiplos critérios: satisfação dos membros da equipe e tempo gasto na realização da atividade. O método proposto foi aplicado em dois cenários: com uma turma online e com uma turma presencial. O método foi avaliado quanto ao desempenho, sendo comparado às abordagens exaustiva e aleatória; e quanto ao aspecto pedagógico, sendo comparado com os métodos aleatório e autosselecionado. Os resultados alcançados revelaram o potencial do método proposto tanto do ponto de vista computacional quanto do pedagógico.
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