Gamificación Personalizada con Retroalimentación Adaptativa en la Enseñanza de Programación: Un Enfoque Basado en Perfiles Motivacionales y Estilos de Aprendizaje
DOI:
https://doi.org/10.5753/rbie.2025.6170Keywords:
Gamificación Personalizada, Retroalimentación Adaptativa, Enseñanza de Programación, Perfiles Motivacionales, Estilos de AprendizajeAbstract
Este estudio investiga el impacto de estrategias de gamificación personalizadas en la enseñanza de programación, basadas en los perfiles motivacionales y estilos de aprendizaje de los estudiantes. La investigación se realizó en un curso técnico en informática y se fundamenta en los modelos HEXAD y GRSLSS para la clasificación de los perfiles de los alumnos, integrando estas clasificaciones en la organización de las actividades gamificadas. La propuesta pedagógica incluye el uso de retroalimentación adaptativa para promover ajustes continuos en las actividades, de acuerdo con el rendimiento y las respuestas de los estudiantes. La metodología abarcó dos fases: la primera consistió en la aplicación de una actividad introductoria común (Duelo de Animales), y la segunda, en una actividad basada en la Programación Orientada a Objetos (POO), adaptada a los perfiles previamente identificados. Los resultados indican mejoras significativas en el compromiso, la autonomía, la comprensión de contenidos y el rendimiento académico. El enfoque adoptado demuestra que la gamificación personalizada, combinada con retroalimentación adaptativa, puede hacer que el proceso de enseñanza-aprendizaje sea más inclusivo y eficaz. Este estudio contribuye al campo de la Educación en Informática al presentar una metodología práctica, replicable y con base teórica, que considera la diversidad de perfiles estudiantiles en contextos educativos reales.
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