Minería de Datos Educativos y Metodologías Activas integradas en un Sistema de Recomendación para prevenir la deserción en la Educación a Distancia
DOI:
https://doi.org/10.5753/rbie.2025.4641Keywords:
Metodologías Activas, Minería de Datos Educativos, Evasión, Educación a DistanciaAbstract
A medida que la educación a distancia crece en popularidad, la alta tasa de deserción preocupa a directivos y docentes, que buscan formas de identificar situaciones que puedan conducir a la deserción y motivar a los estudiantes a permanecer en sus estudios. Existen iniciativas para mitigar esta situación, como la aplicación de técnicas de Minería de Datos Educativos y el uso de Sistemas de Recomendación. A pesar de ser efectivos para identificar estudiantes proclives a la evasión y recomendar materiales complementarios para el aprendizaje, carecen de mecanismos orientados a la motivación estudiantil y a la intervención pedagógica de los docentes, al no presentar propuestas metodológicas para incentivar el aprendizaje de aquellos identificados en riesgo de evadir, impidiendo esta posibilidad. Este artículo presenta un modelo de Sistema de Recomendación que integra la estrategia pedagógica de Metodologías Activas para mitigar los riesgos de fracaso y mejorar la retención de estudiantes identificados mediante técnicas de Minería de Datos Educativos como propensos a abandonar la escuela. En estudios realizados en la literatura no se encontró evidencia de esta integración, siendo el desarrollo del modelo el principal aporte científico de este trabajo. En este sentido, se desarrolló un prototipo y se aplicó en una disciplina para evaluar la funcionalidad y aceptación. Según el Modelo TAM (Technology Acceptance Model), más del 90% de los estudiantes estuvo de acuerdo con la facilidad de uso y el 88% estuvo de acuerdo en que el modelo puede ser útil en el proceso de enseñanza y aprendizaje.
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